书中出现的术语与论文

AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）
GPT代表的自回归大模型/人工神经网络
世界模型
贝叶斯推理与神经网络结合
伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)提出的“大模型能学到真实世界的压缩表示”
备反向传播机制（通俗地说就是内置“知错能改”机制）而且能轻易扩大规模的人工神经网络的智能可能会很快超过人类
深度学习
强化学习与GPT3.5
大模型进化树
A General Language Assistant as a Laboratory for Alignment（Claude）
Emergent Abilities of Large Language Models
2023年3月，在长达半年的“评估、对抗性测试和对模型及系统级缓解措施的迭代改进”之后，GPT-4发布。
Wolfram|Alpha知识计算引擎
沃尔弗拉姆还有一篇关于ChatGPT的文章“Will AIs Take All Our Jobs and End Human History—or Not? Well, It's Complicated...”
“大语言模型”(large language model，LLM)，ChatGPT的核心，估计序列出现的概率—即使我们从未在已有的文本语料库中明确看到过这些序列。