第16页

阻碍知识积累的方法论惯例：
（1）对大问题做整体解释，应该采取如下分析大问题的策略（聚焦于多重过程的理论化，而正是这些过程结合起来产生了复杂的、能带来世界性改变的事件。需要关注如何从这种理论化中推导出推论并对推论进行检验。）：
当试图为解释复合结果（Compound outcomes）（就是通常所说的大问题）提供一些理论上的帮助时，通常更为有用的做法是将这个大问题分解为导致它产生的多重过程（multiple processes），并对各个过程分别提出解释，而不是将复合结果作为个整体来解释。这样，从我们提出的解释中推导出来的推论（implication）就能够得到检验了。
虽然多元回归是检验假设（hypotheses）的优秀工具，但是当试图解释一些复杂的事物时，多元回归并不总是一个值得惦记的好办法，因为这种方法关注的焦点是对原因的识别，而不是原因如何发挥作用。

（2）根据因变量选择案例：
选择那些全都产生了研究者感兴趣的结果的案例，或是那些聚集在可能结果的连续统某一端的案例以供研究，而不是在可能结果的全域之内去选择案例，以便这些具有不同结果的案例能够得到比较。