笔记总结

人性的一个矛盾之处：我们想要解决问题，但不想解决所有问题，也不想很快地解决；我们喜欢解决问题，但更希望有问题存在。
所以人只能活在天堂和地狱之间，而不能完全地属于某一者，也绝不可能属于某一者。
人们作出了大量的努力，想回避死亡。然而我们发现没有死亡，就不可能有生存。死亡给生命赋予意义，也让时间具有了重要性与价值。如果人生有太多时间，那么时间也就失去了意义。
如果人类的寿命真的延长，那么可能就不会是当初设想的天堂，而是无尽的地狱。
如何定义人类将是下个世纪（22世纪）基本的政治与哲学问题。
逆向工程 reverse engineering
熵 entrogy
在宇宙演化史上，起初三个阶段，总共只花了十亿分之一秒；而接着发生的宇宙演化的重大事件花了几十亿年时间，时间的本质就在于它总是以指数方式变化的——它或者是以几何级数加速，或者是以几何级数减速，例如宇宙的演化过程。只有在风平浪静，没有多少事情发生时，时间才呈线性方式推进。因此绝大部分的时间是以线性方式度过的，以线性方式度过的时间几乎等于整个过去的时间。但这种说法并不代表时间的内在本质。
开始变得有意思起来了。
艺术也许可以被看作是人类技术的另一种形式。所有的艺术具有相同的目标，那就是实现艺术家与受众之间的交流。
假如一位科学家指出某件事是可能的，那么他几乎肯定是对的；但当他说某事是不可能的，那么他很可能是错的。
想发现可能世界的界限的唯一方法是，冒险进入“不可能”世界。
任何足够先进的技术，看起来都跟魔术难以区别。
——阿瑟·克拉克的技术三大定律
一块集成电路所含的晶体管数目，每两年就可能翻一番。这不仅是指芯片上所含元件的数量加倍，也意味着执行速度加倍。这一现象适用于各种集成电路，无论是存储器芯片还是电脑的中央处理器。这一见解就是著名的摩尔集成电路定律。这一定律在60年后就不管用了。因为那时晶体管的绝缘层的厚度大约只相当于几个原子了。用传统方式来压缩它们将不再行得通。
计算机的计算速度呈指数化增长并非源自摩尔定律。电脑功能的指数化增长并不因摩尔定律的存废而停止。（总的理论是收益递增律，由时间与混沌定律导出的子定律）
时间与混沌定律
在一个特定的进化过程中，发生重大事件（指那种会改变进化过程的性质，或对进化结果造成重大影响的事件）的间隔时间随着混乱程度的高低而增减。
导出A：混沌递增定律
倘若混沌以指数方式递增，那么进化的速度就以指数方式下降（也就是获得突破的时间间隔将会变得更长）。
B：收益递增定律
当秩序以指数方式增加时，那么时间也将以指数方式加速（即发生重大事件的间隔时间大幅度缩短）。
A与B相反

*混沌就是指在某个过程中发生无序的（即随机的）事件的数量。如果探讨原子和分子在气体或液体中随机运动的情况，最恰当的量度就是热度（温度）。如果研究生命的进化过程，混沌就代表有机体所可能遇到的不可测的事件，以及遗传密码的突变。
规律性并不等于秩序，因为它所含有的信息实在太有限。
秩序就是适合我们目的的信息，确定秩序的多寡就是看信息符合目的的程度。
若要改进解决问题的办法，势必使秩序增加；这可能会将事情复杂化，但也可能简单化。确定一个问题的性质常常是发现解决问题办法的关键。
熵递增律与秩序的增加：
热力学第二定律所探讨的对象是一个封闭的系统，而“时间与混沌定律”所涉及的却是一种过程。由于宇宙本身就是一个封闭系统，因此根据热力学第二定律，随着混沌程度的增加，进化的脚步就会放慢。相比之下，生物的进化圈根本就不是封闭系统。由于万物的进化都是在混沌之中进行的，因而物竞天择，各显神通，产生出多元化的局面；然而在混沌中的进化过程又是朝向结束这种混沌而形成更大的秩序。即使某种危机会打乱既有的宇宙秩序，最终的演化结果仍是朝向更大的稳定。
宇宙中只有极少部分的事物是通过进化形成的，即使像地球这种有生命与技术的行星也不例外。因此，进化并不与熵递增定律相矛盾。事实上，靠着外界这种源源不绝的选择，生物界才能演变成多彩多姿的面貌。
学习曲线（learning curve）：描述一段时间内生物掌握求生技能的学习能力。一个生物体学习一种新技能，新获得的技能会自我积累，所以学习曲线开始时呈现指数增长，但由于技能的增进有其极限，所以一旦新的技能被掌握，收益递增律就开始起作用，学习速度就慢下来了。这种学习曲线是生物圈的显著的共同现象。但因为人具有创新的能力。所谓创新是指创造并持有新技能新知识。创新是“收益递增律”的推动力，也能有效地消除S曲线的平抑部分，所以创新使S曲线持续地呈指数上升的扩张趋势。
收益递增律同样适用于计算机技术的发展过程。计算机功能将呈指数增长，而且基本上没有限制。发展中的技术本身不断增加的秩序、为进化过程进一步多样化提供选择机会的混沌。这种进化过程所需要的两个来源是没有限制的。