全书框架
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批判性阅读和聆听的目标是判断结论是否可以接受或是否有价值。 1. 海绵式思维VS淘金式思维 * 海绵: * * 优点:吸收的只是越多,越能理解它的复杂性 * 它是相对被动地,不需要艰辛的心理过程。 * 缺点:不能提供一种方法来确信哪些信息和观点值得相信,哪些应该反对。 * 不管对个人还是社会,成为别人思想的木偶都是一件可怕的事情。这意味着你的决定是一个偶然的联想,而不是慎重判断的结果。 * 应该有的特定态度:一个提出问题的态度。要求积极参与。 * 淘金式: * 谁关心这个话题 * * 时间宝贵,在花费时间对某个问题进行批判性评价之前,要先问问“谁关心这个话题“。 * 批判性思维优点 * * 用来1维护或者2评估和修改你最初的观点 * 维护,在用弱批判性思维 * 评估和修改自我或他人的观点推理,在用强批判性思维 * 强批判性思维可能会强化我们对本来观点的认同。 * 对某种观点感到自豪有一个前提,那就是这种观点应该是我们自己选择出来的----从我们的理解和评估不同观点中选择出来的。 2. 什么是论题 什么是结论 * 论题的种类 * 寻找论题 * 寻找作者或者演讲者的结论 * 寻找结论的线索:怎样找出结论 * * 寻找论题 * 看提示语 * 看可能出现结论的特殊位置 * 记住哪些不是结论(例子、统计数据、定义、背景信息、证据) * 检查上下文及坐着的背景 * 问问这个问题:”因此呢?“ * 批判性思维与你自己的写作和演讲 * 练习1:论题:”母亲应该离开家去工作吗“结论:”母亲应该停止在外工作并留在家里照顾孩子“ * 练习2:论题:”催眠术是弊大于利还是利大于弊“?结论:利大于弊|||论题:”催眠术应该被看做是一种有效的心理学工具吗?“结论:是的,催眠术是一种有益的方法。” * 练习3:论题:“休息的合理运用对学生的学业成功是否有用?” 结论:“是的,好好运用休息,可以让学生在学业上更加成功” 3. 理由是什么 * 理由+结论=论证 * 开始提问过程 * 理由的类型 * 直接标明理由和结论 * 首先是理由,然后是结论 * “新鲜的理由”与你的成长(不曾考虑过的理由与成长) * 不要对听众隐藏自己的理由,公开呈现它们。给听众机会说明我要干啥 * 练习 * * 1 结论,遗传因素是导致离婚的一个重要原因。理由:两组实验 * 2 结论 * 3 论题:学校应当建立国外旅行基金吗? * 结论:是的,应该 * 理由: * * 有更多的学生通过亲身经历获得教育 * * 亲身经历是教育的最好形式 * * 直接体验一种文化是真正理解别人如何生活的唯一方式 * 国外旅行可以让学生有更高水平的规划 * 学生了解全球市场 * 许多学生负担不起旅行费用 4. 那些词句有歧义 我们常常误解我们看到的事情,因为我们认为某些词语的含义是明显的。 * “歧义”是指一个此举存在多种可能的含义 * 第一步,把一陈述的论题作为寻找关键词语的线索 * 第二步,明确作者运用理由支持他的结论时,那些此举看起来比较重要--推理结构中的“关键”词语 * * 在理由和结论中寻找(因为有人希望我接受一个结论) * 1 一个词越抽象,就越可能有多种解释 * 2 颠倒角色 * “我是否已经理解它的含义”的障碍 * * 障碍1 假定自己和作者的意见相同。所以,你需要从一开始就避免“心灵感应”。你必须养成“你这么说是什么意思”的提问习惯,而不是“我知道你是什么意思” * 障碍2 认为词语只有一个单一的、明显的定义。所以要坚持思考“这些词语或句子是否有不同的含义” 5. 什么是价值观冲突 什么是价值观假设 * 价值观是我们所认可的行为标准,并且我们希望其他人也接受它。 * 价值观假设是论述者在推理过程中所承认的,但没有明确表达出来的,对推理结果有很大影响的假设。 6. 什么是描述性假设 * 描述性假设是一个关于世界是什么样子,或者将来是什么样子的未阐明的观念。|说明性or价值观假设是关于世界应当怎样的观念。 * 定义假设:确定某一包括多种含义的词在一个具体情境中使用的是什么含义。 * 寻找假设的线索 * * 坚持思考原因和结论之间的差距 * 寻找支持原因的观点 * 把自己当成作者或者演讲者 * 换一个角度 * 认识到在原因中还可能存在一些能够获得优势的其他途径 作者论证因为B是一个好的结果,所以选择导致B的A。还有C可以导致B,成本更低 * 避免使用完全不确定的原因作为假设 7. 推理中存在谬误吗 * 谬误是作者为了说服你接受一个结论而可能使用的一种推理“骗术” * 错误: 人身攻击:不直接阐明原因而对一个人进行攻击或者侮辱。 8. 这些证据的可信度有多大(I) 直觉、权威、他人的证词 9. 这些证据的可信度有多大(II) 个人观察、科学研究、案例、类比 1. 对结论泛化程度依赖于研究者选择的时间或被试的数量、广度和随机性 2. 坏疽与通奸、卖淫和同性恋的类比。 10. 你发现干扰性原因了吗 11. 统计数据是否具有欺骗性 12. 哪些重要信息被遗漏了 13. 什么结论可能是合理的
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