第1页 第一章 导论

数据挖掘：对储存在电脑中的海量数据进行分析。核心是知识发现。基础是统计分类方法。

数据挖掘的应用：争夺信用卡客户，保险和电信公司预测欺诈，制造企业质量管理，增强食品安全，犯罪侦破，观光旅游等。
最主要的商业应用：1.顾客分析（customer profiling）；2.目标指定（targeting）：发掘被对手获取的高利润客户的特性；3.市场购物篮分析（market-basket analysis）：发掘顾客购买的产品中，哪些可以用来做产品定位和交叉销售。

两种数据挖掘方式：假设检验（hypothesis testing）和知识发现。

软件：SAS企业挖掘者，IBM智能挖掘者，SPSS的CLEMENTINE

方法：回归，决策树，神经网络，聚类分析和市场购物篮分析，判别分析，多目标线性规划，规则推理，遗传算法。