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数据挖掘的流程 1、问题定义 2、简历数据挖掘库 3、分析数据 4、调整数据 5、模型化 6、评价和解释 数据挖掘常用技术： 1、决策树 2、神经网络（模拟人脑神经元结构，完成统计的判别、回归、聚类等） 3、遗传算法（模拟生物进化过程的算法， 繁殖、交叉、变异） 4、关联规则挖掘算法（关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析、预测）
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