第75页 第二章

在Linear Regression 当中，全局最优是通过OLS求出来的，这个和MLE求出来的参数是一样的。

但是在nonlinear regression当中，参数是不能通过OLS求出来的，所以需要linearization,得出initial value ，然后再用MLE求出参数。例如logistic 当中我们有Newton-Raphson 和Fishers' Scoring function,这个就是machine learning 里面的gradient Descent 的方法这里求出的参数可能有些只能是局部最优。