设计未来

机器与人的沟通的单向的，即使能模拟出人与人之间的沟通，充其量也只是单向的自言自语。因为人理解不了机器，机器理解不了人。
在人机交互中，机器扮演的是一个建议者而非控制者，体现在推荐系统之所以受欢迎，是因为它只提供建议，不做控制，在推荐的基础上，最后是否采纳的决定权在用户身上。一种良好的交互状态是，机器提供了一个有趣的，我没想到的建议，但允许我做主。
设计者面临的挑战，一是使用者事前知道可以做哪些可能的操作，做哪些操作以及如何去做。二是操作时知道操作的状态，操作后产生什么改变。其中涉及到重要的一点就是反馈，反馈及其重要，没有持续的反馈，使用者就难以产生概念模式，概念模式的作用是帮助你熟悉产品的使用的，即产品按照你的预期运行与反馈。当然反馈不能对用户造成干扰，正如大量的弹窗让人厌烦。反馈包含重复确认，进度报告、时间估算、学习、特殊情况、证实以及引导期望。
若上下级的关系比作用户与产品，回想一下，为什么我们日常工作总是需要不断汇报任务进度？为什么我们要把握好反馈的尺度而不能频繁的反馈？为什么上级喜欢做选择题，即你去提供方案，以供人选择？机器与人沟通的原则从一定程度上来看，也是人与人沟通的原则。