第192页 第11章 条件随机场

第188页 第10章 隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型由初始状态概率向量π、状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B决定。因此，隐马尔...

第191页 第11章 条件随机场

条件随机场（conditional random field，CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变...

第192页 第11章 条件随机场

第193页 第11章 条件随机场

设联合概率分布P(Y)由无向图G表示。如果联合概率分布P(Y)满足成对、局部或全局马尔可夫性，就...

第214页 第12章 统计学习方法总结

决策树学习的策略是正则化的极大似然估计，损失函数是对数似然损失，正则化项是决策树的复杂度。