第97页 第5章 神经网络

第88页 第4章 决策树

（单变量）决策树所形成的分类边界有一个明显的特点：轴平行（axis-parallel），即它的分类边...

第92页 第4章 决策树

有一些决策树学习算法可进行“增量学习”，即在接收到新样本后可对已学到的模型进行调整，而...

第97页 第5章 神经网络

第98页 第5章 神经网络

从计算机科学的角度看，我们可以先不考虑神经网络是否真的模拟了生物神经网络，只需将一个神...

第101页 第5章 神经网络

神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的“连接权”以及每个功能神经元的阈值。