第10页 第一章 绪论

对于本书的建议依旧与对于绪论的笔记一样，建议与STATA的应用计量经济学这几本书一起看，这本书弱化了统计推断中可能遇到的若干问题，因此对于科研结果的研究/水文造成若干的困难。
这一章总结来说就是给出了因果分析分析的内容、历史的来源（与前言对应的时序文献综述）、以及研究问题的一个框架。
1. 因果关系/因果分析基本就分析两种情况，从结果到原因和从原因到结果，两者互相影响也彼此为对方的立论与实践基础。在研究中，尤其是政策评估研究中，更注重原因到结果的分析，即一项经济干预造成的结果如何。这个有点和流行病统计学的内容相似，其实可以做一个文献的对照参考。
2. 一个统计学的根本悖论，Yule-SImpson悖论，这个还是很值得深入挖掘以提升对于统计学的理解的。
3. 对文献综述来说，主要是两项，
    1. Fisher(1935)的随机化实验，Fisher的随机化实验也是整个因果分析的理论基础
    2. Rubin(1974, 1977, 1978), Holland(1986)潜在结果框架[RCM]，而RCM与后续PART 2中的因果图是等价的。RCM主要提供了一套完整的分析结构与分析模式，从潜在结果（R1, R2) 与潜在结果差R1-R2进行对应的分析。
    3. Angnst, Pischke(2010), 提到的paradigm shift与可信性危机中提出了以设计为重（理想实验的设计），以随机化实验作为研究的基础，对于潜在结果的建模。对于这一派而言后续就有计量经济学的实验学派。
4. 经济学/因果推断经济学的基本问题主要由四个问题构成，前三项依旧与因果分析有关，分别是确定因果分析的研究问题、理想化实验应当如何设计以恢复出分配机制、利用什么识别策略以达成用观测数据代替实验数据的方案。第四点则是统计充分性的内容，与传统的统计推断与计量经济学中的内容基本一致。