作者:
Drew Conway
/
John Myles White
出版社: 机械工业出版社
副标题: 实用案例解析
原作名: Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
译者: 陈开江 / 刘逸哲 / 孟晓楠 / 罗森林(审校)
出版年: 2013-4-1
页数: 320
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列(中译本)
ISBN: 9787111417316
出版社: 机械工业出版社
副标题: 实用案例解析
原作名: Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
译者: 陈开江 / 刘逸哲 / 孟晓楠 / 罗森林(审校)
出版年: 2013-4-1
页数: 320
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列(中译本)
ISBN: 9787111417316
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订阅关于机器学习的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 磐丘 2013-08-18 11:38:22
实在是太浅显了
0 有用 大米 2014-11-26 16:35:31
基本没怎么看懂,
0 有用 Nicolas 2018-05-31 21:23:57
实践出真知>>数据分析出真知。
0 有用 e3dws 2015-03-24 13:00:20
非常不错,推荐。实用举例,不蔓不枝。
0 有用 砂之器 2018-04-29 21:49:06
2018-10
0 有用 monarch 2022-06-05 09:16:15
适合用R语言入门,相当于手把手教怎么应用,不讲原理,翻译有些小错误
0 有用 滚滚元通宝 2022-03-28 15:56:07
补这些年的阅读书籍的数据。
0 有用 忍辱仙人 2020-12-19 14:11:38
感觉厉害
0 有用 纳言纳谏 2020-10-30 16:51:23
全书12章 没找到数据代码下载地址 只是看文字介绍了 对R语言有了更深的理解 R语言是统计学家开发出来的语言 在进行机器学习时 速度比较慢
0 有用 昊天 2020-03-07 20:30:04
面对现实中的一个真实问题,尝试一下多个算法,并比较它们的效果是一个好主意,因为你通常并不知道什么算法在你的数据集上表现最好。而且在机器学习领域,一个菜鸟和一个专家之间的一个重要差别,就在于后者知道某些特定的问题不适合某些算法。为了培养一个机器学习领域专家那样的直觉,最好的办法就是,对你遇到的每一个机器学习问题,把所有的算法试个遍,直到有一天,你凭直觉就知道某些算法行不通。 1)面对实际数据集,你应... 面对现实中的一个真实问题,尝试一下多个算法,并比较它们的效果是一个好主意,因为你通常并不知道什么算法在你的数据集上表现最好。而且在机器学习领域,一个菜鸟和一个专家之间的一个重要差别,就在于后者知道某些特定的问题不适合某些算法。为了培养一个机器学习领域专家那样的直觉,最好的办法就是,对你遇到的每一个机器学习问题,把所有的算法试个遍,直到有一天,你凭直觉就知道某些算法行不通。 1)面对实际数据集,你应该尝试多个不同的算法,更何况它们用R语言来实现又那么方便;2)没有所谓通用的“最优”算法,“最优”取决于具体的问题;3)你的模型效果一方面取决于真实的数据结构,另一方面也取决于你为模型的超参数调优所付出的努力,因此,如果你想得到令人信服和满意的结果,多花一点时间在模型的超参数调优上吧。 (展开)