内容简介 · · · · · ·
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力
丛书信息
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大数据技术丛书(共72册)，
这套丛书还有
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》《循序渐进学Spark/大数据技术丛书》《Apache Spark机器学习》《splunk大数据分析》《机器学习实践指南》
等
。
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订阅关于R语言数据分析与挖掘实战的评论:
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0 有用 在角落 2016-10-05 00:41:16
更多的倾向于数据分析的入门级教材
0 有用 Fawzia 2017-04-23 13:36:59
非常简明偏使用的清楚的入门教材
0 有用 烤地瓜 2019-01-11 15:59:56
数据分析基本框架有了，小白可以看懂，然后就是软件操作说明书吧
0 有用 蓝小天 2019-04-01 08:46:47
回过头来再读，发现这是本手册书，具体实操还是要上网查，但是书比较全面地介绍了方法。
0 有用 自然 2018-02-22 13:47:05
走马观花，实例很多，有些数学知识还没跟上，急需补补统计。
0 有用 绿芽 2020-08-14 11:57:40
硕士毕业论文水准。 讲真，我看了那么多毕业论文，为嘛还买这纸质书，当时脑子应该是进水了。 （好久之前买的，今天抬眼看到这书，有点小情绪，上来反馈一下）
0 有用 莫昭 2019-07-19 10:51:14
19#120 高对r是真爱，我拿起来感性的读了一遍，翻了一遍案例，国内教材的风格嘛…忍着看完这本，还是愉悦的拿起python深度学习吧。以及要去补数学啦
0 有用 蓝小天 2019-04-01 08:46:47
回过头来再读，发现这是本手册书，具体实操还是要上网查，但是书比较全面地介绍了方法。
0 有用 烤地瓜 2019-01-11 15:59:56
数据分析基本框架有了，小白可以看懂，然后就是软件操作说明书吧
0 有用 Claire_ABL 2018-04-12 14:50:10
例子挺多的