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数据驱动：不断积累的增量学习、针对不平衡数据的不平衡学习、多个分类器投票的集成学习 生物启发：ADP、联想学习、序列学习 主要概述了各个算法的原理和实际应用，相当于一口气看了一大堆文献，可惜里面的算法都挺老的。
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0 有用 荨杉 2019-07-12 21:45:53
数据驱动：不断积累的增量学习、针对不平衡数据的不平衡学习、多个分类器投票的集成学习 生物启发：ADP、联想学习、序列学习 主要概述了各个算法的原理和实际应用，相当于一口气看了一大堆文献，可惜里面的算法都挺老的。
0 有用 荨杉 2019-07-12 21:45:53
数据驱动：不断积累的增量学习、针对不平衡数据的不平衡学习、多个分类器投票的集成学习 生物启发：ADP、联想学习、序列学习 主要概述了各个算法的原理和实际应用，相当于一口气看了一大堆文献，可惜里面的算法都挺老的。