《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。
2 有用 Cap. 2012-05-20 20:58:06
IT系统下一重要关注点
0 有用 胡阿忧 2021-09-29 19:29:02
这是一本打开我思维的书，帮我梳理出数据工程的核心要义和逻辑。很多时候我们着急表面的繁荣，却很容易忽略底层的质量支撑。这本书把数据底层的质量讲的非常明白，很细致，非常有价值。
0 有用 王洋 2023-12-29 17:39:55 北京
数据质量管理十步法，很经典的一本书。
0 有用 王洋 2023-12-29 17:39:55 北京
数据质量管理十步法，很经典的一本书。
0 有用 胡阿忧 2021-09-29 19:29:02
这是一本打开我思维的书，帮我梳理出数据工程的核心要义和逻辑。很多时候我们着急表面的繁荣，却很容易忽略底层的质量支撑。这本书把数据底层的质量讲的非常明白，很细致，非常有价值。
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