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订阅关于高等数理统计学的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 max 2021-06-22 17:36:18
中科大的官网 ~ 统计决策理论 ~ 统计机器学习
5 有用 大刀 2011-08-08 09:51:11
老先生这本书经典非常经典,课后习题很多,而且都很有特色。数理统计教材中,这本应该是最为出色的。
3 有用 rabbityhs 2014-10-07 23:48:28
当年旁听过这门课,用的就是这本书做教材
3 有用 李雅普諾夫 2020-06-13 13:43:35
这本书应该是他这几本文集里面写作水平最高的一本了
0 有用 Guido @ 8½ 2023-02-20 01:42:10 北京
补打
0 有用 Guido @ 8½ 2023-02-20 01:42:10 北京
补打
1 有用 max 2021-06-22 17:36:18
中科大的官网 ~ 统计决策理论 ~ 统计机器学习
6 有用 天池一苇 2021-02-03 22:51:45
与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件... 与陈老另一本初级教材风格较为不同。概率部分用测度论严密封装了一下,Radon-Nikodym定理有用武之地了。重视统计量的各类性质,比如完全性,需要依赖其导出分布族的完全性,又比如在大样本情况下的渐近性质等。重视各类估计、检验在某种原则下的最优性(立一个原则,找最优解存在的条件,可以开不少篇幅,不过个人一直不太喜欢这方面的内容),比如NP基本引理。参数估计大样本理论的很多证明需要较多形式复杂的条件,极度缺乏美感,体现在本书这种有一定深度的教材里,就是边证明边附加条件;体现在统计的很多paper里,就是一堆奇形怪状的由条件反解出来的bound。检验函数可以视为否定域的示性函数,它的引进能细化功效函数。决策理论则略有提及。应该说本书某些章节内容稍显细碎,启发性的立论似乎也减少了,体验并不如预期。 (展开)
6 有用 小宁加油努力 2020-07-16 13:25:44
陈院士面向统计学研究生学习的书籍,很好,但真真实实不够用了
3 有用 李雅普諾夫 2020-06-13 13:43:35
这本书应该是他这几本文集里面写作水平最高的一本了