作者:
[美] 查尔斯·惠伦
出版社: 中信出版社
副标题: 除去大数据的枯燥外衣，呈现真实的数字之美
原作名: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
译者: 曹槟
出版年: 2013-9
页数: 308
定价: 42.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508642154
出版社: 中信出版社
副标题: 除去大数据的枯燥外衣，呈现真实的数字之美
原作名: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
译者: 曹槟
出版年: 2013-9
页数: 308
定价: 42.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508642154
内容简介 · · · · · ·
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
作者简介 · · · · · ·
查尔斯·惠伦（Charles Wheelan）
于1997—2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》《纽约时报》《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台 WBEZ 节目财经记者。
目录 · · · · · ·
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
· · · · · · (更多)
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
· · · · · · (更多)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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医生给你验了血，几天后他的助手在你的电话答录机上留言，告知你的HCb2值（一个虛构的血液指标）为134。你立刻打开电脑，搜索你这个年纪的人的HCb2平均值是多少，结果网页上显示是122（而且中位数也几乎是这个值），我的天！如果换作我，我可能就要开始写遗嘱了，然后噙满泪水地给我的父母、爱人、孩子和挚友们写告别信。... 最后，我还要写一封令人声泪俱下的控诉信给我的老板，用恶狠狠的措辞把这几年在他那里受的气都发泄出来—而且从头到尾都要用大写的英文！ (查看原文) —— 引自章节：第2章 描述统计学／19 -
政客甲（平民主义者）：“我们的经济一塌糊涂！2012年有30个州的收入都出现了下滑。 政客乙（更接近精英派）：“我们的经济走势一片光明。2012年有70%的美国人的收入都増加了。 (查看原文) —— 引自章节：第3章 统计数字会撒谎／43
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赤裸裸的统计学的书评 · · · · · · ( 全部 45 条 )
Luna3.0
《赤裸裸的统计学》读书笔记
一、概述 二、描述统计学 【描述性数据】将【原始数据】通过某种形式浓缩成一个有意义的统计量。但是任何一种简化都会面临被滥用的危险。 【平均数】容易受到远离中心区域的异常值干扰而失真（论收入，我们都容易被马云平均） 【中位数】对异常值不敏感，能够更准确地反映问题...
(展开)
素月墨羽
书中的一些例子都是驳斥朋友圈无脑必转和反智风潮的所谓专家帖子的有力武器
这篇书评可能有关键情节透露
不错的统计学通俗读物，书中的一些例子都是驳斥朋友圈无脑必转和反智风潮的所谓专家帖子的有力武器。按章节摘录一些案例，以备朋友圈扫盲之用。 【统计学是大数据时代最炙手可热的学问】 谷歌首席经济学家范里安在接受《纽约时报》采访时曾说，在未来10年内统计学家将会成为... (展开)
勾陈
法学生坠入情网故试图统计——《赤裸裸的统计学》读书笔记
“所以我们的任务是，”余泉停顿了一下，“在两个小时内让你掌握统计学的基本知识，从而可以在约会时找到聊天话题？” “对对对，拜托各位了。”我双手合十放在胸前，朝面前的三个人深深鞠了一躬。 “可是，为什么一定要聊统计学相关的话题？你不是法学专业吗？”希希睁大眼睛...
(展开)
LaoBai
猜猜购买本书的人学过“统计学”吗？
其实，除了“纯文科”学生，现在几乎所有大学毕业生都应该学过统计学。理工科的教材是“概率与数理统计”，通常比统计学更抽象、更数学一些。而且我最近发现，好像美国中学生就要学一点统计学。所以，这类统计科普书注定会遭到鄙视，因为如果只看它们讲述的内容难度，我认为连...
(展开)
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| 置信区间如何计算出来？ | 来自马克良 | 1 回应 | 2017-09-11 23:16:07 |
| 置信区间如何计算出来？ | 来自马克良 | 2017-05-20 12:13:01 | |
| 置信区间如何计算出来？ | 来自马克良 | 2017-05-20 12:13:00 | |
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订阅关于赤裸裸的统计学的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 被松绑的人 2014-07-02 20:19:57
大数据时代，数据分析和统计原理的普及是大势所趋。本书作为统计学的绝佳入门读物，深入浅出，有很多翔实的案例辅之以枯燥的统计学原理和公式，能让N多年没碰数学的我基本厘清了一些初级的统计学原理，可惜发现了几处错误，翻译和编辑不够严谨啊。
2 有用 超牛熊猫哥 2013-11-10 10:58:35
5星读物的典范之作
4 有用 哆啦大胖 2021-01-26 23:23:37
得到APP每天听本书分享：首先，大数定律揭示了统计学的作用原理，即通过一部分已知信息来探索未知结论。然后，中心极限定理告诉我们，对一部分样本的随机抽样，可以反映整个样本的特点。大数定律和中心极限定理共同构成了统计学的数学基础。接着，随机抽样既是开展调查统计的第一步，也是人们容易犯错的地方，最典型的就是选择性偏见、幸存者偏见和健康用户偏见，需要我们加以警惕。回归分析是科学家们研究复杂统计学问题的必备... 得到APP每天听本书分享：首先，大数定律揭示了统计学的作用原理，即通过一部分已知信息来探索未知结论。然后，中心极限定理告诉我们，对一部分样本的随机抽样，可以反映整个样本的特点。大数定律和中心极限定理共同构成了统计学的数学基础。接着，随机抽样既是开展调查统计的第一步，也是人们容易犯错的地方，最典型的就是选择性偏见、幸存者偏见和健康用户偏见，需要我们加以警惕。回归分析是科学家们研究复杂统计学问题的必备工具。但尽管回归分析很强大，我们在使用它的时候还是要保持理性的态度，避免造成可怕的后果。最后，在概率学上，我们常犯的错误，“黑天鹅事件”和“检方谬误”。概率分析计算时需要躲开的误区：尽管概率学有着简洁、精确的优点，但也不能完全代替我们客观、严谨的判断。 (展开)
3 有用 粟阿姨 2016-07-05 22:45:16
相当装逼的一本书。作者活在电影里，戏真多。
7 有用 彭土曹 2014-01-05 22:15:27
有公式数字上的印刷错误，作者抖的机灵也实在有点冷，此外全书结构也不怎样。不过作为一本入门书就还行。
0 有用 萧士达高维契 2024-04-25 17:09:50 广东
挺好玩的一本科普书。
0 有用 nnnius 2024-04-25 14:46:55 广东
写的太好了 很有趣 很有意思
0 有用 已注销 2024-04-17 14:02:53 北京
很轻松的科普读物，可以作为入门开胃菜。
0 有用 熙如春无方 2024-04-15 04:53:40 德国
作为科普书是合格的。
0 有用 清欢 2024-04-04 22:16:17 湖南
还行