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本书是为大学层面的工科、经管学科等学生编写的入门教科书,先修知识只要求微积分和线性代数。本书以较小的篇幅阐述概率与统计的思维方法以及最基本的内容、概念与方法。写作时我们力求与国际接轨,内容包括:古典模型与概率空间; 随机变量及随机数的生成; 极限定理介绍; 数据与统计,重点强调描述性统计; 点估计与区间估计; 假设检验,强调用p值作为否定零假设的依据,并介绍了用Microsoft Excel 作统计计算; 变量间的统计关系与回归模型;方差分析介绍;非参数方法及数据间的Spearman秩相关系数的介绍,正态化相关系数; 再抽样法与刀切法介绍等。
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