宅小龙对《谁说菜鸟不会数据分析》的笔记(5)

谁说菜鸟不会数据分析
  • 书名: 谁说菜鸟不会数据分析
  • 作者: 张文霖/刘夏璐/狄松
  • 副标题: 入门篇
  • 页数: 248
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 出版年: 2013-1-1
  • 第1章 数据分析那些事儿

    数据分析分为:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。

    描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

    探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析,常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。

    数据分析六步曲:明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。

    数据处理主要包括:数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。

    数据处理与数据分析的区别:数据处理是数据分析的基础,通过数据处理,将收集到的原始数据转换为可以分析的形式,并且保证数据的一致性和有效性。

    数据挖掘与数据分析的关系:数据挖掘是一种高级的数据分析方法,数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点在寻找模式与规律。

    一般情况下,能用图说明问题的就不用表格,能用表格说明问题的就不用文字。
    能够简单有效解决问题的方法才是最好的。

    基本的分析方法:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。

    高级的分析方法:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

    数据分析三字经

    学习:先了解,后深入;先记录,后记忆;先理论,后实践;先模仿,后创新;
    方法:先思路,后方法;先框架,后细化;先方法,后工具;先思考,后动手;
    分析:先业务,后数据;先假设,后验证;先总体,后局部;先总结,后建议。

    2018-07-04 22:31:30 回应
  • 第2章 结构为王——确定分析思路

    数据分析方法论:跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。

    数据分析方法论主要是从宏观角度指导如何进行数据分析,更多的是指数据分析思路;而数据分析法则是指具体的分析方法,主要从微观角度指导如何进行数据分析。

    营销方面的理论模型有:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

    管理方面的理论模型有:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

    具体问题具体分析,灵活运用,切忌生搬硬套。

    2018-07-05 22:32:47 回应
  • 第6章 给数据量体裁衣——数据展现
    让老板30秒内读懂你的数据

    图表制作五步法

    1) 确定所要表达的主题或目的;

    2) 确定哪种图表最适合你的目的;

    3) 选择数据制作图表;

    4) 检查是否真实有效地展示数据;

    5) 检查是否表达了你的观点。

    2018-07-05 22:36:29 回应
  • 第7章 专业化生存——图表可以更美的

    一张图表必须包含完整的元素:标题、图例、单位、脚注、资料来源。

    决定作不作图表的唯一标准是——能否帮助你有效表达信息。
    最好一张图表反映一个观点。

    饼图使用注意事项:

    1. 按照时钟表盘的刻度,把数据从12点钟的位置开始排列;
    2. 数据项保持在5项以内;
    3. 不要使用爆炸式的“饼图分离”;
    4. 饼图不要使用图例,可以将标签直接标在扇区或扇区旁边;
    5. 尽量不要使用标签连线;
    6. 尽量不用3D效果;
    7. 当扇区使用颜色填充时,推荐使用白色的边框线。

    柱形图使用注意事项:

    1. 同一数据序列使用相同的颜色;
    2. 不要使用倾斜的标签;
    3. 当横坐标的标签文字过长时,可以采用条形图代替柱形图;
    4. 纵坐标轴一般刻度从0开始;
    5. 柱形图最好添加数据标签;
    6. 柱形图有了数据标签,则纵坐标刻度线和网格线就可以删除了。

    条形图使用注意事项:

    1. 同一数据序列使用相同的颜色;
    2. 尽量让数据由大到小排序,方便阅读;
    3. 不要使用倾斜的标签;
    4. 最好添加数据标签。

    折线图使用注意事项:

    1. 折线选用的线型要相对粗些;
    2. 线条一般不要超过5条,如果线条超过5条可以分开做图表;
    3. 不要使用倾斜的标签;
    4. 一般刻度从0开始;
    5. 预测值用虚线表示;
    6. 数据点可以“设置数据系列格式”设置数据标记,设置圆圈标记样式,填充白色。

    图表美化三原则:简约、整洁、对比。

    美化图表技巧:

    # 最大化数据墨水比:图水中每一滴墨水都要有存在的理由,尽量减少和弱化非数据元素,增强和突出数据元素;

    1) 去掉不必要的背景填充色;
    2) 去掉无意义的颜色分类;
    3) 去掉装饰性的渐变色;
    4) 去掉网格线、边框;
    5) 删掉不必要的图例;
    6) 去掉不必要的坐标轴;
    7) 去掉装饰性图片;
    8) 以上不能去掉的元素就尽量淡化;
    9) 对需要强调的数据元素进行突出标识。

    2018-07-05 22:40:57 回应
  • 第8章 专业的报告——体现你的职场价值

    数据分析报告:根据数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析某事物的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。

    数据分析报告的写作原则:规范性、重要性(体现重点)、谨慎性、创新性。

    数据分析报告的作用:展示分析结果、验证分析质量、为决策者提供参考依据。

    数据分析报告种类:专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报。

    数据分析报告的结构:经典结构“总——分——总”,主要包括:开篇、正文、结尾。

    开篇部分包括标题页、目录和前言;正文部分主要包括具体分析过程与结果;结尾部分包括结论、建议及附录。

    标题页:

    l 标题常用类型:解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题、提出问题。

    l 标题的制作要求:直接、确切、简洁。

    l 包含标题、报告作者、所在部门、报告日期。

    前言:主要包括分析背景、目的及思路三方面。

    正文包含几个特点:

    l 包含所有数据分析事实和观点;

    l 通过数据图表和相关的文字结合分析;

    l 正文各部分具有逻辑关系。

    附录:主要提供正文中涉及而未予阐释的有关资料,包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。

    2018-07-05 22:45:15 回应

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