社会网络分析 (4)

  • 第66页 第四章
    第四章遇到的第一个勘误 绘制直方图的时候,是要带参数的。
  • 第三章
    第三章主要介绍了社交网络中最常用的几种节点中心性的度量,以及如何在networkx中调用相应函数计算这些中心性。 程度中心性:每个node相连接的node数量,使用degree()函数计算; 亲近中心性:closeness centralit...
  • 第43页 第三章
    第三章第一段代码示例里少了作图的代码,这里做一些补充:
  • 附录B
    附录B中安装networkx这个package的介绍有些简单了。安装过程记录如下: 首先,在[http://networkx.lanl.gov/download/networkx/] 下载你所需要的版本的包。比如networkx-1.7-py2.7.egg。(注意需要下载的是.egg文...

机器学习实战 (1)

  • 2.1 knn
    简单knn分类器python代码解析 # k-nearest neighbor algorithm # function classify0 # arguments: # inX: the new observation which is to be labeled by the algorithm # dataSet: train sample # labels: la... (4回应)

Social and Economic Networks (2)

  • 2.1
    这一章题目叫做 Representing and Measuring Networks,网络的表示和度量。2.1节介绍网络的表达,即使用哪些概念来描述网络,2.2节讲网络的统计度量。本次先记录2.1。 网络中的节点组成的集合记为($N=\{1,\ldots,...
  • 第一章
    又tmd到了不写笔记就看不进去书的时候了 第一章,主要是介绍了几个网络的例子,一些背景知识的介绍。此外还介绍了一些基本概念,做了一些简单的数学推导,其中几个例子很有趣。混同翻译加上一些自己的思考,记录...

SciPy and NumPy (3)

  • 第29页
    书中一个笔误: 在介绍密度函数和累计分布函数时的一个笔误: import scipy.stats import norm 改为: from scipy.stats import norm
  • 第23页
    作者此处举的样条插值的例子,代码中没有涉及到作图,以下语句是没必要的: import matplotlib.pyplot as mpl 当然读者可以自行画图。 对画图的包尚无研究,简单的作图plot和matlab中的语法很像。
  • 第21页
    在这一节,举例中涉及到了lambda。简单学习了一下,记录在此。 python中定义函数用def,将一个函数体赋值给一个函数名。lambda定义的是匿名函数,即无函数名的函数。 我的理解是,lambda像C/C++中的宏或者inline... (4回应)
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