香蒲对《随意搜寻》的笔记(1)

第240页 全书

随意搜寻
随意搜寻/（美）Peter Morville 著：沈浩翔译。一武汉：华中科技大学出版社。2013.10
ISBN978-7-5609-8758-3
学习如何学习？如何才能拥有足够的知识，提出正确的问题？该相信谁？如何寻找最好的产品？
答案隐藏于此：寻路（way finding）、社交软件（social software）信息检索（information retrieval）、决策树（decision tree）、自组织（self- organization）、进化心理学（evolutionary psychology）、图书馆学（1 librarianship）及权威。就像 William Gibson（科幻作家，创造了 cyberspace，印“网络空间”一词）所说：未来存在于今天，只是分布得没有规则。 
寻物成功与其背后的系统往往紧密相连。
可寻性需要定义（definition）、区别（distinction）、差异化（difference）。
能人（homo habilis 或称为 handy man）的特质是会使用工具：直立人（homo erectus，或称为 upright man）善于利用双脚走路，挺胸抬头，解放了双手；智人（homo sapiens，或称为 thinking man）则展現现了智力和语言能力。
第科皮亚岛（Tikopia，属于所罗门群岛）人拥有另一类寻路系统，他们的方位表达很不寻常，既不以自我为中心，也不以某个地点为基准，而是依赖特定的环境边界这个岛小到人人都能看到大海、听到海浪声，所以島人使用“面岛（inland）”或“面海（seaward）”作为空间参考标准。Firth 表示曾偶然听到一个人对另一个人说“你“面海’那边的脸频上有个泥点。”
数千年来，澳洲土著人在荒烟蔓草中，通过创造、背诵和传唱一系列歌曲，来识别重要路径和地标
Kevin Lynch 在 1960 年出版的著作《城市意象（T he Image of the City））….环境易识别性
（environmental legibility)…一系列描述城市元素的词汇，
设计师 Paul Arthur 和建筑师 Romedi Passini 在 1992 年的著作《寻路：人、路标、建筑学（Way finding: People, Signs, and Architecture）》中，拓展了我们对于建筑环境的认识。
寻路，在心智层
Wayfinding in the Noosphere
古生物学家、哲学家兼教父 Teilhard de Chardin，普及了心智层（noosphere，在 20 世纪早期被称为“人类思维的领域”）的概念，
…..加利福尼亚大学伯克利分校著名的语言学教授 Geoge Lakoff ….“隐喻（metaphor）”…..《我们赖以生存的隐喻（Metaphors We Live By）》…..
Vannevar Bush 在 1945 年发表的经典论文《As We May Think》…..首次描述了合作式超文本 collaborative hypertext)
《Metaphors We Surf the Web By》
鲍德温效应
The Baldwin Effect
鲍德温认为，通过向其他个体学习知识和技巧，有机体可以在生态挑战中存活下来。因此，那些无须学习、天生就有同样知识技巧的物种，更是此生态环境的宠儿。这个道理就是我们所熱知的鲍德温效应：有机体可以学习塑造环境，从而最终改变进化路径。比如，早在人类普遍具有乳糖吸收基因前，乳品业就已经形成，具有此种基因的人就有得天独厚的优势
…..试验场已经从自然和建筑环境转移到心智层；心智层是一个由符号和语义定义的世界，一个某种程度上并不存在的世界。
《自私的基因（The Selfish Meme）》，Richard Dawkins, Oxford University Press (1976), p.192。
让我们来看看第二条定律，最早由 Calvin Mooers（穆尔斯）在 1959 年提出。
当拥有信息比不拥有信息会给用户造成更大的痛苦和麻烦时，用户会倾向于不使用信息检索系统。2
要简单，不要让我思考！
“信息检索（information retrieval）”
“误査（false drops，误检索）”
适切性（relevance),那些用户感兴趣且对用户有用的结果。
査准率（precision),査全率（recall）是关于有效性的最基本的衡量标准，
….所有分析结果指出，随着全文检索系统规模变大，当査全率快速下跌时，査准率也迅速降低。
贝叶斯匹配，Bayesian .
“最省事原则”（principle of Least Effort ）
“集体智慧（the wisdom of crowds）”和“集体无知（the ignorance of mobs）”仅一线之隔。
人不完美，也不可预测。
有魅力的东西会产生更大的效用.
在《心思大开（Mind Wide Open）》中，Steven Johnson。带我们游历了最前沿的大脑研究。他解释道：“大脑是一个由多个相互竞争、相互依存的模块组成的生态系统。”他提到：“人脑的紧张是由于脑扁桃体和大脑皮层的缠斗。情绪中枢试图控制理智。”换句话说，理智必须和所谓的“蜥蜴大脑（Lizard brain，即生存本能）”竞争，而理智并非百战百胜。
掌控格局和资源的人在更达，而这个环境中的幸存者总是那些能洞悉权力的更迭，并快速顺应时势的人。他们洞悉变化，是因为好打听，并且擅长打听。甚至在办公室中，八卦专家总能一次又ー次地抢先知道关键信息。
尽管大量的投资进入了信息和沟通技术领域，但我们仍然重度依赖人们口口相传的“小道消息（grapevine）”，而且相较于所谓的“官方报道”，我们总是更愿意相信这些“非官方新闻”。当然，随着技术基础设施的发展，八卦中心已经从休息室转向了网络空间中的 email、即时通信、移动电话、短信、邮件讨论组、博客之中。现在很多著名应用的核心就依赖八卦的力量和流行度。从伦理和效率的角度讲，这种方式并不理想，但这就是社交的方式，而且这个方式豆古不变。政治家利用民众的这种天性，进行口耳相传的竞选宣传。广告人员采纳这种病毒式营手法，将有传播力的模因扩散到社会化网络中去。那些信息创新者，从亚马逊、Google、flickr（见图 3-5) 到 del. Icio. Us，都利用八卦的天赋和流行的力量，去鼓动更多人参与，并改善着信息。
“人机交互（human computer interaction, HCI)”
“用于解决问题的复杂的信息搜索行为并没有结构，无法被简化为如 GOMS (G, goal，目标；O, operators，操作者；M, methods，方法；S, selections，选择）这样的可预测的行为。””换句话说，经典的人机交互模型无法表达复杂的信息交互。
 “信息觅食（information foraging)
信息气味，information scent 
蜜蜂可以形成临时团队，协同合作，以达到最佳覓食策略。蜜蜂用一系列“舞蹈”，与同伴交流方向、距离、花粉花蜜的丰富程度等信息。信息一直传递到蜂窝。同样地、在 Web 上，使用合作食，可以形成临时网络结构用于描述和组织网页
“认知工作分析（cognitive work anal ysis）”的多维度研究方法来研究协作式信息交互：
“前意识处理（pre- attentive processing
平静运算（calm computing)
在《Digital Ground》中，密西根大学教授 Malcolm Mccullough 研究了出现在实体建筑和数字建筑中的新关系 
当然，最终信息汇聚（convergence）会近在咫尺，人体本身也会变成计算机环境。人机合一的第一步是可穿戴式计算（wearable computing），这是许多世界顶尖大学的热门研究领域。该领域的先锋 Steve Mani 研究 Wear Comp（可穿戴式计算机）的时间已超过 20 年，
在可植入芯片和可吸人芯片的王国，。。。。
。。。。。我们会到达一个技术和文化结合的引爆点，两者的汇聚整合成为主流。出生时是否要植入芯片？不植入芯片会违法吗？我们会走多远？只有时间能给我们答案。
验证码系统（challenge- response system)
比如说，我们可以通过 XML 格式的 RSS (really simple syndication，聚合内容）订阅新闻、博客、事件日历、搜索结果，以及任何动态网页内容。我们可以从主动找信息，变为让信息主动来找我们。
购买权（buying power)
新的营销手法层出不穷，包括：点对点营销、授权营销、病毒式营销、交又商品营销（cross- merchandising）、植入式营销（product placement）、环境广告，以及垃圾邮件。唯有适者生存
当今，注意力经济（attention economy）的环境下，….
设计是世界上最强大的力量之一。
   “If the hill will not come to Mohammed, Mohammed will go to the hill
社会语义
  
改变的不是软件，而是人心。有着特殊爱好的人终于找到了其他和自己有着相同爱好的人，并且有些人就生活在自己的身边
 
  
一些决策陷阱
Malcolm Gladwelly 在。《眨眼之间（Blink）》
首先，不论你是梦是醒，你的心智在连续地处理信息，但你却不会持续地意识到这一点。这就解释了你在学习某种你似曾相识的知识时，会有“啊哈，我明白了”的感觉。其次，大脑通过大量的神经系统和化学信号，与身体的各个部分进行复杂的连接。我们称为“心智”的东西，就是这种大脑和身体紧密交织的系统。再次，这解释了直觉为何总是伴随着生理反应出现注 8 
自然选择无形的手构建了人类心智的结构，这种心智的相
互作用则催生了经济世界无形的手。
但是，就像“薄片汲取”，无形的手有利有弊。有时，它也会导致市场崩溃、选举失败、战争爆发，连 Google 也并非总是显示最佳搜索结果。在将自己的生活托付给群体那双无形的手之前，我们应该谨慎一些。集体智慧并不能否定个体オ智和信息充分的决策。相反地，在当今社会，信息搜索和模式识别的做法，与智慧、创新、成功有着紧密的联系。特别是互联网提供的大量数据，能让我们做出明智的决策。
编按：pattern recognition、模式识别，又称图形识别。我们把环境与客体统称为模式，通过计算机用数学技术方法来研究模式，将环境与客体进行自动处理和判读的方式，就叫模式识别。
信息过载
Information Overload
一记忆-预测框架（memory- prediction framework):
《引爆点（Tipping Point）》中，Malcolm Gladwell
“破窗理论”
如果一扇窗户破了而不修，路过的人会认为这扇窗户所在的房屋没人管也没人关心。很快地，更多的窗户会被打破，这种混乱会传播开去…在一个城市，像涂鸦这类相对比较小的问题，就像是破窗，会导致更多、更严重的犯罪
文化和周围的信息环境可以塑造我们的性格，
当决策面临信息。不充分的难题时，我想说网络就是解决方案。但这只能涵盖真相的一半，因为网络也可能让我们更加愚昧。再加上对于免费和数字的偏好，幂次法则和优先连接（preferential attachment）会导致信息中心化和探讨碎片化。少数公司和人会抓住大部分人的眼球。
这个査准率居高、査全率不足的王国，只有 15%的网页会导向相反的观
网络拓扑的特征让无数言论被孤立在社交架构和语义之外。对于没有“罗盘”的人来说，这些孤岛变成了错误信息的温床。
在这些汇流点，信息反而造成愚昧。于是，图书馆学家才会为我们的辨识能力大声疾呼。作为专家，我们会严格筛选、评估、使用信息，但我们担心人们热爱 Web 胜过图书馆，担心用户忽视内容来源的可靠性，而受广告蒙蔽。我们有 Lexisnexis 的论文数据库，为什么还要去搜索？我们有书，为何还要去阅读博客？我们有大英百科全书，为什么还要引用维基百科？为什么不选择我们的学术社区，而选择 Google 的涂鸦街区。? 图书馆学家明白情况危急，我们害怕所要步入的世界。我们是矿坑里的金丝雀，反复吟咏熟悉的诗篇：
信息识不再只是图书馆问题
它是 21 世纪的重要问题
信息辨识是“有效参与信息社会”和“平等立足于 3 R 教育基础”的核心。（3 R 是指 reading、writing 和 arithmetic，即读、写、算术。）
《Rational Choice and the Structure of the Environment》
….web它开启了一扇门，通往“小径分又的花园”，通往符号的迷宫，通往充满想法、记忆和无限可能的狂野之地。Web 让我们能找到自己的路。我们选择自己的链接和领袖。我们决定去哪里，相信什么，跟随谁。我们的花园就是英雄和模因的迷宫。在迷宫中，发现的东西将决定我们成为什么样的人。遗憾的是，故事即将接近尾声，但在道别之前，让我们再多逛几个网站，它们正是环境可寻性的发源地。
灵感源泉
Sources of Inspiration
“如果关注的人足够多，所有的 bug 都将无所遁形。”
Eric 极其推崇开源文化：“早发布、多发布，让众人一齐参与进来，对杂乱无章保持宽容的心态”。
今日之王正是昨日逆党。
“隐私、智力解放、自由表达、免费且平等，基于这些原则来分享想法和信息、反对审査制度。”