侃大海对《Digital Image Processing (4th Edition)》的笔记(3)

又到这一章了，看到就头痛，看推理逻辑还感觉舒服，可是一到应用就让自己无奈了，就像每一本书都会说，做完习题你就掌握所有的知识了，可是我不会做，连去查阅资料，抄一下别人的，或者给出的参考答案，结果可想而知。

懒惰是一个因素，可是是真的没有理解到位嘛，抽象得就像刚刚擦肩而过的路人甲一样，只知道路过一个人，不清楚面貌的好看，是否是背影杀手，甚至不知道是男是女呢，可见看书就成了唯一打发时间的过程了，不知道有没有结果，就像看看，与周围人的话语也聊不到一块去儿，连上班都不想与那些核心人员进行讨论，让他们进步有何利我的好处了，没有，可能还让人感觉到我的不足，真是讽刺于我自己呀。

关于低频与高频过滤器的理解还是没有理解到位，很多时候都不知多云，额外的知识点才是最大的麻烦，其实我只想在应用时能有一个基础判断就可以了。

Huffman Coding霍夫曼编码

是可变字长编码(VLC)的一种, Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字 .

霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中

赫夫曼码的码字（各符号的代码）是异前置码字，即任一码字不会是另一码字的前面部分，这使各码字可以连在一起传送，中间不需另加隔离符号，只要传送时不出错，收端仍可分离各个码字，不致混淆

Golomb Coding哥伦布编码

Golomb编码是一种无损的数据压缩方法，由数学家Solomon W.Golomb在1960年代发明。Golomb编码只能对非负整数进行编码，符号表中的符号出现的概率符合几何分布(Geometric Distribution)时，使用Golomb编码可以取得最优效果，也就是说Golomb编码比较适合小的数字比大的数字出现概率比较高的编码。它使用较短的码长编码较小的数字，较长的码长编码较大的数字。

Arithmetic Coding算术编码

https://www.cnblogs.com/HuangYJ/p/11779608.html

LZW Coding

Run-Length Coding

Symbol-Based Coding

Bit-Plane Coding

Block Transform Coding

Predictive Coding