𝙰𝚣𝚎𝚛𝚒𝚕对《必然》的笔记(1)

𝙰𝚣𝚎𝚛𝚒𝚕
𝙰𝚣𝚎𝚛𝚒𝚕 (明朝即長路 惜取此時心)

读过 必然

必然
  • 书名: 必然
  • 作者: [美] 凯文·凯利
  • 页数: 340
  • 出版社: 译言·东西文库/电子工业出版社
  • 出版年: 2016-1
  • 全书

    Az.: 立足当下看未来 通过十二个关键词将一个可期的未来图景展现出来 更多时候是在明确一些东西 而读到最后还是有些热血的 这样的时代 还是一个更波澜壮阔时代的黎明。

    - 凯文·凯利
    - Tuesday, April 5, 2016 12:24:05 AM

    我所说的必然是另外一种形式。科技在本质上有所偏好,使得它朝往某种特定方向。在其他条件都相同的前提下,决定科技发展动态的物理原理和数学原理会青睐某些特定的行为。这些偏好仅存在于塑造科技大轮廓的合力中,并不会主宰那些具体而微的实例。

    在我们所处的新时代,流程完胜产品。

    永无休止的变化是一切人造之物的命运。我们正在从一个静态的名词世界前往一个流动的动词世界。

    这些力量并非命运,而是轨迹。它们提供的并不是我们将去往何方的预测。它们只是告诉我们,在不远的将来,我们会向哪些方向前行,必然而然。

    ## 第1章 形成 Becoming

    我们的个人科技产品正变得更加复杂,变得对外围设备更加依赖,变得更像有生命的生态系统,推迟升级的行为也就随之变得更加具有干扰性。如果你拒绝进行不断的小升级,那么积累起来的变化会最终变成一项巨大的更新,大到足以带来“创伤”级别的干扰。所以,我现在把升级看作是一种卫生措施:只有定期升级,才能让你的科技产品保持健康。持续不断的升级对科技系统来说至关重要,重要到这已经成为主流个人电脑操作系统和部分软件应用中的自动功能。而在这背后,机器也将会更新自己,随时间慢慢改变自己的功能。这一切循序渐进,所以我们不会注意到它们正在“形成”。

    在未来,我们所有人都会一次又一次地成为全力避免掉队的菜鸟,永无休止,无一例外。原因在于:首先,未来30年中,大部分可以主导生活的重要科技还没有被发明出来,因此面对这些科技,你自然会成为一个菜鸟;其次,因为新科技需要无穷无尽的升级,你会一直保持菜鸟的状态;第三,因为淘汰的循环正在加速(一个手机应用的平均寿命还不到30天!)(注:美国科技博客Techcrunch报道过,iPhone应用的平均寿命少于30天。——译者注),在新科技被淘汰前,你不会有足够的时间来掌握任何事情,所以你会一直保持菜鸟的身份。永远是菜鸟是所有人的新设定,这与你的年龄,与你的经验,都没有关系。

    不在心中制造待以填补的缺憾,我们就无法拓展自己,更无法拓展我们的社会。我们正在拓宽我们的边界,也在拓展存放自我身份的容器。

    我写下本书,很大程度上是为了将我们目前变化的状态梳理清楚,并使过去30年中一直向着进托邦缓慢前行的漫长趋势之轨迹显现出来。

    我相信他。虽然尼尔森行事古怪,但我很清楚,一个充满了超链接的世界是未来某天将会实现的必然。在网络中生活了30年后,现在回想起来,我对网络之起源感到最吃惊的,是在万尼瓦尔·布什的预见、尼尔森的文档宇宙,尤其是我自己抱有的期望里,我们错失掉了多少东西。我们都错失了一件大事。关于超文本和人类知识相关的变革,只是网络变革的边缘。这场变革的核心,是一种全新的参与方式。这种参与方式已经发展成了一种建立在分享基础上的新兴文化。通过超链接所实现的“分享”方式,又创造出了一种全新的思想。这种思想一部分来自人类,一部分来自机器,前所未有,举世罕见。网络已经释放出了新的变化。

    参与行为所携带的营养推动普通大众在撰写免费百科全书、制作平光轮胎更换的免费教程,以及分类整理参议院投票这类事情上,投入大量精力和时间。这种模式在越来越多地支撑网络运转。几年前的一项研究发现,只有40%的网络内容是以商业形式创造出来的。支撑人们创造其余部分的,不是责任,就是激情。

    网络会越来越像是一种存在,而非20世纪80年代大名鼎鼎的赛博空间那种你会前往的地点。它会像电一样,成为一种低水平的持续性存在。它无处不在,永远开启,暗藏不现。到2050年,我们会把网络理解成一种场景。

    现在看来,前几波的开拓者好像已经开疆拓土,把每一个可能的角落都开发得一干二净。他们留给今天这些后来者的,似乎只有困难和苦涩。30年后,互联网似乎会充斥着App、平台、设备和远远超过我们未来一百年的注意力所需求的内容。就算你能通过小小的创新榨出油水来,在那种极大丰富的环境里,又有谁会注意到呢?   但是问题在于,仅就互联网而言,什么都还没有发生呢!互联网仍然处在开端的开端。它只不过在变化而已。如果我们能够乘坐时光机前往30年以后,再从那时的视角来回顾现在,我们就会意识到,在2050年,大部分运转人类生活的伟大产品,在2016年以前,都还没被发明出来。未来的人们查看的会是全息投影,佩戴的会是虚拟现实隐形眼镜,呈现的会是可以下载的形象,操作的会是人工智能界面。他们回溯时会说,哦,你们那会还没真正地拥有互联网呢(没准互联网在未来已经有了别的名字了)。

    过去30年已经开创出了不可思议的起跑线——可以建造真正伟大事物的坚固平台。但即将到来的将会不同,将会超越现在,将会成为他物。而最酷的东西尚未发明出来。   
    今天确实是一片广袤的处女地。我们都正在“形成”。这在人类的历史上,是绝无仅有的最佳开始时机。   
    你没迟到。

    ## 第2章 知化

    在所有这些活动中,一幅未来人工智能的图景正浮现出来,它既不像哈尔9000(HAL 9000)这个由非凡(却有嗜杀倾向)的类人意识驱动的独立机器,也不像奇点(注:“奇点”本是天体物理学术语,著名未来学家雷·库兹韦尔用它来指人类与其他物种(物体)的相互融合。——编者注)论者(Singularitan)迷醉的超级智能。即将到来的人工智能更像亚马逊的网络服务——廉价、可靠、工业级的数字智能在一切事物背后运行,除了闪现在你眼前的短暂时刻,它近乎无影无形。这种常见的设施会根据你的需求提供你想要的智能水平。即使人工智能改变了网络、全球经济以及文明,它也会像所有设施一样让人感到极度无聊。

    由并行计算、更大量的数据、更深层次的算法组成的这场完美风暴,让酝酿了60年的人工智能仿佛一夜间获得成功。它们的组合表明,只要这些技术趋势继续下去——没有不继续的理由,人工智能就将持续进步。

    我们想要的不是智能,而是人工智慧。与一般的智能不同,智慧是专注的、能衡量的、专门化的。它还能够用完全不同于人类认知的方式思考。

    非人类智能不是一个程序错误,而是一项功能。会思考的机器最重要的特征就是它们思考的方式与人类有差别。

    我们喜欢把人类的智能看作是“通用的”,因为和我们遇到的其他心智相比,人类的心智能解决更多种类的问题,但是当我们创建了越来越多的综合心智后,我们开始意识到人类思维并不通用,它只是思维的一种。

    从现在直到未来百年,我们制造的人工心智都将会是为专门任务而设计,并且通常是超越我们能力的任务。我们最重要的机械产品不是某样事情比人类做得更好,而是能做人类完全做不了的事情。同理,我们最重要的思维产品也将不是比人类想得更快、更好,而是能思考人类无法思考的事情。

    人工智能(AI)也可以表示异类智能(Alien Intelligence)。

    人工智能会像外星人一样,用和任何人类厨师大不相同的方式对待食物,这将促使人类对食物进行不同的思考。这个例子同样适用于材料的制造、服装、金融衍生品、任意门类的科学和艺术。与人工智能的速度和力量相比,它的相异性对我们来说会更有价值。

    人工智能时代的到来最大的益处在于,各种人工智能将帮助我们定义人性。我们需要人工智能告诉我们——我们是谁?

    虽然,几乎人人都能得到个人机器人,但是仅仅拥有一个机器人并不是成功的关键。成功将青睐那些以最优化的方式与机器人以及机器一同工作的人。产品的地理集群性差异将会凸显,但各个集群的差别不在于人工成本,而在于人的专业技能。人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务,这本身就是一项永远做不完的工作,所以,我们至少还能保留这份“工作”。

    ### 第 3 章 流动

    它接触到互联网之后,就必然会被复制。
    数字经济就是这样运转在自由流动的复制品河流中的。实际上,我们的数字通讯网络经过设计,尽可能地减少了复制品流动的阻力。复制品流动如此自由,以至于我们可以把互联网想象成一个超导体。进入这个系统的复制品能够通过网络无休止地流动下去,就像超导电线中的电流一样。病毒式传播的含义便在于此。复制品经过复制,进而产生新的复制品——由此泛出一道道波纹,向外荡散开来。复制品一旦接触互联网,就再也不会离开。

    这种即时购买模式正是实时数据流的自然结果。
    在工业时代里,公司通过提高自己的效率和生产力来最大化地节省自己的时间。这在今天已经远远不够。现在,组织还要节省它们的顾客与公民的时间。它们需要尽其所能来进行实时互动。实时就是人类的时间

    对于计算机来说,云端是一种新的组织比喻。而数字体制第三阶段中的基本单位,便成了流、标签和云端。

    当复制品免费时,你就要去销售那些无法复制的东西。那么,什么是无法复制的呢?
    比方说信任。信任无法大规模生产,也无法购买。我们不能把信任下载下来,然后储存在数据库或者仓库里。信任必须通过时间积攒到。它不会被伪造,也无法伪造(至少无法长期伪造)。

    这些价值就会比免费更好。我把这些特性称为“原生性”(generative)。原生价值必须是在交易时产生的特性或品质。人们无法复制、克隆、存储具有原生性的事物,也无法仿制和伪造原生性。原生性因实际进行的特定交易而生,独一无二。原生性为免费的复制品增添了价值,从而使它们变成了可以出售的商品。

    以下就是流动的4个阶段:
    1. 固定、罕见。
    2. 免费、无所不在
    3. 流动、分享
    4. 开放、变化

    ## 第 4 章 屏读

    维基百科是第一本网络化的书籍。由于每一个论点都会被交叉参考,每一个维基百科的页面都会随着时间的发展,沉浸在蓝色链接的海洋当中。随着所有书都变得完全数字化,每一本书都会随着时间的发展,积累出数量相当的蓝色下划线段落,因为每一处文字上的引用,都会在书里和书外建立起网络。书中的每一页都会发现其他页面,都会发现其他书籍。如此一来,书籍便会从它们的约束中抽身出来,并将它们自身编织在一起,成为一本巨大的元书籍(meta-book),成为万能的图书馆。这种以生物神经方式连接起来的集体智能,能让我们看到从单独、孤立的书中看不到的东西。

    链接和标签或许是过去50年里最重要的发明。在被编入文本的代码当之中时,它们就获得了第一股力量,但是它们真正的变革性能量,是普通用户在每天的网络浏览中通过点击释放出来的。用户没有意识到,每一个普普通通的点击,都是对一个链接的“投票”,这会提升它的相关登记。你或许认为你只是无意间瞅瞅这段文章,浏览下那个网页而已,但实际上,你正在用面包屑一般琐碎的注意力,匿名地构建出整个网络。这些兴趣的碎片被搜索引擎汇聚在一起,加以分析,从而强化了每一个链接的终点和每一个标签建立的联系之间的关系。这种智能自网络诞生以来,就在网络之中生根发芽,只不过对于书籍世界来说,此前一直犹如另一个国度一般。由于链接和标签,对万能图书馆进行屏读变得可能,而且威力巨大。

    书籍曾擅长培养出深思的头脑,屏幕则鼓励更加功利性地思考。

    ## 第 5 章 使用

    对事物的占有不再像曾经那样重要,而对事物的使用则比以往更加重要。

    在我们向使用权靠拢并远离所有权的长期进程中,有五个深层的科技发展趋势起着推动促进的作用。
    - 减物质化(Dematerialization)
    这种从“拥有你所购买的”到“使用你所订阅的”的转变推翻了一些传统。所有权是随意的、不稳定的。如果有更好的东西出现,那就抓住新的丢掉旧的。而另一方面,订阅则提供了一个有关更新、发布和版本的永不停歇的服务流程,促使生产者和消费者之间保持永久的联系。服务并不是一次性的事件,而是一种不间断的关系。当一个消费者选择使用服务而非购买一个产品时,他或她会对其有更为强烈的认同。
    使用模式令我们与服务的各个环节的沟通加强了。

    - 按需使用的即时性(Real Time On-Demand)
    - 去中心化(Decentralization)
    从中心化的组织向更为扁平化的互联网世界转变的后果是,每一个事物——无论是有形的还是无形的,都必须更快地流动起来,以保证整体在一起移动。流动是难以拥有的,所有权似乎正从你指缝间流失。液态联系掌管着去中心化组织,对于它们来讲,“使用”则是更加合适的应对方式。
    ...
    比特币最重要的创新是它的“区块链”——使其变得强大的数学化技术。作为一个革命性的发明,区块链能够让金钱之外的很多系统都实现去中心化。
    - 平台协同(Platform Synergy)
    生态系统受到共同进化原则的支配——类似于生物学上的相互依赖共生(co-dependence),是竞争与合作的混合物。
    - 云端(Clouds)
    在未来的30年里,减物质化、去中心化、即时性、平台协同和云端的发展将继续强势发展。只要科技进步使得通信成本、计算成本继续下降,这些趋势都是必然。

    ## 第 6 章 共享

    一个名为 3D Warehouse 的免费素材库可提供数百万个复杂的 3D 模型,任何你能想到的东西——小到靴子,大到桥梁——都能在这里找到。

    公共医疗保健领域的专家们曾经信誓旦旦地声称,共享照片尚可被接受,但没有人会愿意共享他们的病历记录。但是在 PatientsLikeMe 这家网站上,患者们将治疗结果汇聚起来,以便改进他们自己的治疗。这证明集体行为可以战胜医生意志和隐私恐慌。在推特上共享你的所思所想,在 StumbleUpon 上共享你的阅读,在 Wesabe 上共享你的财务状况,在脸谱网上共享你的点点滴滴……这种日渐被接纳的共享习惯正在成为我们文化的一个基础部分。当我们以协作的方式构建百科全书、新闻机构、影视档案、软件应用时,当我们在跨越大洲的小组中与素未谋面的人一起工作时,当我们并不在意合作者的社会地位时——政治上的社会主义似乎是顺理成章的下一步。

    等级架构向网络结构转变,中心化的领导机制向去中心化的网络机制转变,这是过去30年的主要文化进程,而这一过程还并没有停止。这股自下而上的力量将会把我们带得更远。然而仅有底层力量是不够的。

    当我们对维基百科、Linux或者Open Office的管理核心进行仔细考察后会发现,它们所做的努力与集体主义者的理想状况相去甚远。当有数百万个作者为维基百科做出贡献的时候,有那么一小部分编辑(大约1500人)要负责对大多数文档进行编辑。

    “蜂巢思维”如此愚笨,为什么还要跟它大费周折呢?
    因为它既愚笨,但又足够聪明,可以胜任很多工作。
    首先,自下而上的“蜂巢思维”总是可以比我们想象的走得更远,甚至超越我们所能相信的程度。
    其次,即使这种完全去中心化的力量不能解决我们所有的问题,但它几乎总是开始解决问题的最佳方式。
    与此同时,数字创作工具已经变得十分普及,这使得人们无需很多资源或特殊技能就可以制作一本书、一首歌曲、一个游戏,甚至是一个录像。

    但再次回顾下我们从社交媒体上学到的东西——借助大众共享,我们往往能够比我们想象的走得更远,而且那几乎总是最好的起始点。
    我们只是刚刚开始探索大众可以做出哪些令人惊奇的事情。一定有上百万种不同的方式来借助大众支持一个创意,或者借助大众组织它,或者借助大众实现它。也一定会有上百万种新的方式让我们以不曾料到的方式来共享不曾料到的事物。

    未来 30 年中的最大财富和最有意思的文化创新都会出现在这一领域。到2050 年,最大、发展最迅速、盈利最多的企业将是掌握了当下还不可见、尚未被重视的共享要素的企业。任何可以被共享的事物——思想、情绪、金钱、健康、时间,都将在适当的条件和适当的回报下被共享。任何可以被共享的都能以上百万种我们今天尚未实现的方式被更好、更快、更便利、更长久地共享。在我们历史的这一时刻,将从未被共享过的东西进行共享,或者以一种新的方式来共享,是事物增值的最可靠的方式。

    几十年来我们都在共享我们的产出——由我们的照片、视频短片和精挑细选的推文构成的信息流。大体而言,我们在共享的还都是我们的成就。直到最近10年我们才意识到,当我们将我们的失败也以同样的方式进行共享时,我们会学得更快,工作会做得更好。

    ## 第 7 章 过滤

    我们需要一种对信息进行分类的方法,而唯一的选择就是寻求帮助来指导我们如何选择。我们借助各种各样的方法对铺在面前的令人眼花缭乱的选项进行筛选。很多这种过滤方法都比较传统,而且依旧发挥着作用。

    只接触那些你已经喜欢的东西是有风险的,即你可能会卷入一个以自我为中心的漩涡,从而对任何与你的标准存在细微差异的事情都视而不见,即使你原本会喜欢它。这种现象被称为“过滤器泡沫”(Filter Bubble),技术术语是“过适”(Overfitting)。
    过适的状况会使他们的思维变得僵化。但这种过滤器引发的自我强化过程也会发生在科学领域、艺术领域,以及整个文化层面。“更多类似”这种过滤器越有效果,我们将其与其他过滤器合并使用就越有必要。
    理想过滤器的第二点是,我想知道我的朋友喜欢什么,而那又是我现在还不了解的。
    理想过滤器的第三点是,它将是一种会向我建议某些我现在不喜欢但想尝试着喜欢的东西的信息流。

    每个过滤器都会过滤掉一些好的东西。审查也是一种过滤。政府可以通过植入国家层面的过滤器来移除不希望出现的政治观点,并严禁相关言论。就像脸谱网或者谷歌,他们基本上不会揭露他们过滤掉了什么。然与社交媒体不同,公民们并没有可供选择进入的替代路径。即使最初出于善意设计的过滤系统,我们也只能看到那可供浏览的宏大世界中的一小部分。这就是“后稀缺”(Post-Scarcity)世界的诅咒:我们只能与宏大世界中的一小部分建立连接。

    从人类视角看,一个过滤器关注的是内容。但如果反过来,从内容的视角看,一个过滤器关注的是人类的注意力。内容扩张得越多,就需要更多的注意力聚焦。早在1971年,赫伯特·西蒙(Herbert Simon)这位获得过诺贝尔奖的社会科学家就总结出这样的观点:“在一个信息丰富的世界,大量的信息内容意味着某种东西的缺乏:无论它是什么,肯定是因信息消耗引起的缺乏。而大量的信息消耗的是什么,这是显而易见的:它消耗的是信息接收者的注意力。因此信息的丰富促成了注意力的缺乏。”西蒙的这一见解通常被简化为:“在信息丰富的世界里,唯一稀缺的资源就是人类的注意力。”

    我们的注意力是唯一有价值的资源,是我们每个人无需训练就能产出的资源。它的供应是短缺的,每个人都想多要一些。你可以完全停止睡眠,但你每天仍然只是有24小时的潜在注意力,而且绝对不存在任何东西——无论是金钱还是技术——能增加它的总量。潜在注意力的最大值是已经固定了的。它的产出是既定有限的,然而除此以外的其他东西都在变得越来越丰富。既然它是最后的稀缺资源,那么注意力流向哪里,金钱就跟到哪里。   

    这些比率可以视作一面镜子,借此反映出我们作为观众时,对我们的注意力赋予多少的价值。

    注意力的未来形式将脱胎于对有影响力的数据流的舞蹈式编排,而这种编排是可以追踪、过滤、共享和混合的。为了编排这一注意力的“舞蹈”,所需处理的信息规模也达到了更高级的复杂性。
    ...
    这些都不是商品,它们都是体验。我们对它们投入了全身心的纯粹的注意力。这些体验是不能复制或者储存的。对于这些体验的创造者而言,我们的注意力是十分有价值的。
    问题在于,我们并不知道我们想要什么。我们对自己并不是很了解。从某种程度上说,我们依赖过滤器来告诉我们自己想要什么。它们并不像是奴隶主,反而更像一面镜子。我们会听取由我们自身行为产生的建议和推荐,这是为了听一听、看一看我们自己是谁。在互联云里的几百万台服务器上运行着数亿行代码,它们在不停地过滤、过滤、过滤,帮助我们提取自身的独特点,优化我们的个性。人们担心技术会使我们变得越来越一致化、越来越商品化,但这种担心是不正确的。实际上,我们进行的个性化定制越多,对于过滤器而言处理起来越简单,因为我们会变得更为独特,有着一个它们可以处理加工的实质区别。经济依靠区别对待来运行。我们可以利用大量的过滤器,在明确我们是谁的同时,为我们自己进行个性化的定制。   进行更多的过滤是必然的,因为我们在不停地制造新东西。而在我们将要制造的新东西中,首要的一点就是创造新的方式来过滤信息和个性化定制,以突显我们之间的差异。

    ## 第 8 章 重混

    全球经济都在远离物质世界,向非实体的比特世界靠拢。同时,它也在远离所有权,向使用权靠拢;也在远离复制价值,向网络价值靠拢;同时奔向一个必定会到来的世界,那里持续不断发生着日益增多的重混。尽管步伐缓慢,相关的法律还是会逐渐跟上。

    ## 第 9 章 互动

    威廉·吉布森(William Gibson)这位大有前途的科幻小说作家甚至通宵体验了这种网络空间。第二天早上,当被问到如何看待这些通往虚构世界的新入口时,他第一次给出了如今广为人知的那句评论:“未来已经到来,只是尚未流行。”

    现场感会将用户带入虚拟世界,但是虚拟现实设备的互动效果才是维持用户体验的要素。各个层面上的互动效果将会扩散影响到这个技术构造的虚拟世界的其他方面。

    ## 第 10 章 追踪

    N=1的实验(是科学时代之前所有医疗的标准程序)真正的问题不在于它的结果没什么用处(其实是有用的),而在于它很容易误导你自己。我们对于身体、食物、世界的运作(例如蒸发理论、振动理论和细菌理论)都有直觉和期望,而这些会让我们忽视真正发生的事情。

    另一方面,如果一项量化自我的实验中的N只有1,受试者就是你自己。你开始可能会觉得N=1的实验在科学上是无效的,但是这对你个人来说是极其有效的。从多方面看来,这是一个理想实验,因为你所测试的变量X是特定对象,即你的身体和心智在某一时刻的即时状况。谁会关心治疗是否对他人有效呢?如果想了解治疗是否对你有效,那么一个N=1的实验提供的结果完全适用。

    我们的数学直觉很差。人类的大脑不擅长统计。数学不是我们天生的语言。甚至在解读非常形象化的图表以及数值图时我们也需要高度集中注意力。从长远看,量化自我过程中的量化成分会变得不明显。自我追踪将远远超越数字化的范畴。

    数字追踪产生的量化信息被结合到了全新的身体感觉之中。长远看来,这是我们身体传感器中许多数据流的最终归宿,它们将不再是数字,而是新的身体感觉。

    无处不在的追踪是必然的,但是我们可以对其具有的特征做出重要决定。
    我们会生产关于信息的信息,这导致了每年收集到的信息量不断增加。这类关于信息的信息被称为元信息(meta-information)。我们捕捉到的所有数字信息都将促进我们生产与其相关的信息。

    今天我们被追踪时会感到不适,是因为我们不清楚谁在监督我们,以及他们知道多少信息。我们无法决定他们如何运用我们的信息。信息需要纠正时,我们无法向他们问责。他们记录我们时,我们无法记录他们。并且被监督能得到哪些好处并不明朗。彼此的关系是不平衡、不对称的。
    ...
    互相监督的社会中会出现一种权利意识,即每个人都有权获取关于自己的数据,并从中受益。但是每种权利都伴随着义务,因此每个人都有义务尊重信息的完整,负责任地分享信息并接受他人监督。
    ...
    我为斯诺登的检举叫好不是因为它会减少追踪行为,而是因为它能增加透明度。如果我们能让追踪重新变得对称,可以追踪那些追踪我们的人;如果我们能让追踪者负法律责任(应当出台相关法规),并且为信息的准确性负责;如果我们能让利益更明显且与我们更相关,那么我想追踪的扩张将是可以接受的。

    我希望朋友把自己当个体看待,为了建立这样一种关系,我必须保持开放和透明,并和他们分享我的生活。我也希望公司将我当个体看待,因此我必须保持开放、透明并与它们分享信息。我还希望政府把我当个体看待,因此我必须向它们公开个人信息。个人化和透明度之间有一种对应关系,个人化程度越高所需的透明度就越高。绝对的个人化(虚荣)需要绝对的透明度(无隐私)。如果宁愿保持隐私,不对朋友和机构开放自己,那么我必须接受个性不受重视的一般化对待。我将成为一个平均数。

    网络让如今比过去任何时候都更有可能真正实现匿名,但它同时使得在现实生活中真正实现匿名难上加难。我们在掩盖身份的道路上每前进一步,就会在揭开身份使自己完全透明的道路上更进一步。我们既有来电显示,也有来电隐藏,后来又有了来电过滤。接下来,生物特征监测(虹膜+指纹+声音+面部+心率)让我们无处可藏。当一个人的任何信息都能被找到并存档时,世界上就没有隐私可言了。因此,不少聪明人渴望找到方便的匿名手段作为隐私的避难所。
    隐私只能通过信任获得,而信任需要稳固的身份作基础。结果是信任越多,责任越大,情况越好。就像微量元素一样,匿名者永远不应当被完全清除,但我们必须保持其数量尽可能接近于0.
    在未来20年中,最重要的工作就是将我们追踪和创造的所有信息,包括商业、教育、娱乐、科学、体育以及社会关系,等等,放到它们最原始的级别去理解。这项任务规模极大,需要漫长的认知周期。数据科学家们将这个阶段中的信息称作“机器可读”信息,因为参与“无限多级”级别工作的不是人类而是人工智能。当你听见“大数据”这个词时,指的就是这些内容。

    ## 第 11 章 提问

    一旦你在成长过程中已然了解维基模式的可行性,一旦你认为开源软件显然比精打细磨的专门产品更好,一旦你确信分享自己的照片和其他数据比保管它们更有意义,那么,这些想法将使我们更激进地倾向于秉持公共财富的观念。曾经被认为不可能的事情如今已变得理所当然。
    人性的种种缺陷没有阻止它的持续进步。因为最少的规则限制,人们的弱点和美德都转化成了公共财富。维基百科的成功说明,借助恰当的工具,重新找回被破坏的内容(维基百科上的恢复功能)比创建一篇破坏性的文章(蓄意捣乱)更容易,因而好的文章会更普及并且质量逐步提高。人数相同时,借助恰当的工具,合作团体的成就能超越一群有野心的竞争个体。

    在我看来,如今发生的那些“不可能”的事都体现了一种更高级的新型结构。它们是大规模分享带来的,更准确地说,是大规模合作和大量实时社会互动的结果。相对于一堆细胞,组织是一种更高级的新型结构;相对于人类个体,新的社会结构好比组织。在两种情形中,新的层级结构都会酝酿出新的事物。新的层级中发生了低层级中不可能出现的行为,就好像组织能够做到细胞完成不了的事。维基百科、Linux、脸谱网、优步、互联网,甚至人工智能这类群体结构能够完成工业时代人类无法完成的事。

    虽然不符合直觉,任何有害的发明都能给人们提供一个契机,去创造前所未见的有益事物。当然,有益的事物也能(或许一定会)被相应的邪恶想法所利用。善与恶相互激发的循环的加速,让我们看上去像是在原地踏步。每一轮循环以后,我们都能获得前所未有的额外机遇和选择。这一点十分关键。选择的拓展(包括选择去破坏)增加了自由程度,而更多的自由、选择和机遇是我们进步的基础,也是人性和个人幸福的基础。

    每分钟都有一件不太可能发生的事被上传到网上,而它只是我们一天内看见或听说的数百个非凡事情之一。网络如同镜头,能聚焦非凡的事件并把它们折射成一道能够照亮人们生活的光,把各种稀有事件浓缩在一小段可供观看的日常视频之中。如今,我们几乎整天都在网上,而只要在线,非凡的浓缩片段就能让我们大开眼界。这就是新的常态。

    这种难以实现的状态如同梦境一般。确定性自身已经不像从前那样确定了。就好像当我连接到了一个包含全部知识的屏幕以及由数十亿人交织而成的蜂房后,这一切同时倒映在几十亿玻璃碎片上,此时的真相更难寻觅了。对于任意一条知识,你很容易就能得到一个反对观点。任何一个事实都有它的反事实。互联网的极端超链接属性将让这些反事实凸显出来。有些反事实是荒唐的,有些勉强站得住脚,而有些是有理有据的。这就是知识之屏的诅咒:你不能依赖专家解决问题,因为每个专家都有一个与其相对的反专家。因此,我所学到的任何东西都会遭到无处不在的反事实的侵蚀。
    讽刺的是,在全球即时联通的时代,我对任何事情的把握反而变弱了。相比于从专家那里得到事实,我更愿意从网络上流动的事实中拼凑出自己认为确定的事。权威的、唯一的事实变成了一串事实。我不光要知道自己关心的领域中的事实,还要了解任何我接触到的事物,包括我不具备直接相关知识的领域。这意味着必须不停地质疑自以为已经了解的事情。这或许是促进科学发展的完美状态,但它同样说明,我更容易因为某些错误的理由改变自己的想法。

    与各种各样的网络挂钩时,我觉得自己就像网络,试图从各种不可靠的内容中获得可靠性。我试着从半事实、非事实或其他散落的事实中拼凑出真相,却发现自己的想法被流动的思考方式(设想、临时想法、主观直觉)吸引,并且倾向于流动的媒体,如 mashups、Twitter 以及搜索网站。但是当我浏览网上这些流动的想法时,常常感觉像在做一场清醒的梦。
    我们不知道人们为什么要做梦,只知道梦满足了意识的一些基本需求。如果有人看着我上网,就能发现我从一个推荐链接跳到另一个时会开始做白日梦。最近,我在上网时梦见自己和许多人一起观看一个光脚男子吃泥土,接着看见一个唱着歌的男孩脸部开始融化,接下来圣诞老人烧掉了一棵圣诞树,后来我漂浮在世界上最高的泥房中,再后来一个凯尔特结自行解开,然后有人告诉我制作透明玻璃的配方,最终我看见自己回到中学时期,骑着一辆自行车。而这些只是某个早晨我浏览网页的头几分钟内发生的事情。漫无目的地跟随着一个个链接,我们会落入一种出神状态,这或许是对时间的可怕浪费,或许和梦一样,是创造性地浪费时间。在网上闲逛时,我们可能陷入一种集体无意识之中。我们点击网页时做的梦可能是让我们能够做同样的梦的一种方法,而梦的内容与我们点击了什么无关。

    我注意到蜂巢式心智已经将我的思考方式充分地推广并散布开来。我的思考方式更偏向行动而不是沉思。当出现一个疑惑或一种直觉,我不会在内心漫无目的地反复咀嚼,让自己的无知不断滋养它。我会开始做事,会迅速行动。我开始寻找、搜索、提问、质疑、突然行动、记笔记、做标记,尝试把一切变为自己的东西。我不会等待,也无需等待。有了一个想法后我会先行动而不是先思考。不少人觉得这恰恰是网络最糟的地方——让我们失去沉思的能力。另一些人觉得这些浅薄的行动只是愚蠢的瞎忙,随大流,或者是行动的错觉。但是我们拿这些与什么相比呢?是与不动脑筋地看电视、在酒吧中懒洋洋地聊天、在图书馆里拖着慢悠悠的步子却找不到心中几百个疑问的答案相比吗?想象一下这一刻正在上网的亿万人。在我眼中,他们并不是把时间浪费在愚蠢的链接上,而是进行着富有成效的思考,包括快速地得到答案、搜索、反馈、做白日梦、浏览、接触不同事物、写下自己的想法、发表哪怕是微不足道的意见。可以把他们和50年前相近数量的看电视或是在躺椅上看报纸的人做比较。

    然而科学包含一个悖论。每个答案都会孕育至少两个新问题,因此,使用的工具越多,答案就越多,相应的问题也会更多。

    我们对宇宙的了解大大超出一个世纪之前的人类。关于宇宙物理法则的新知识被我们运用到诸如GPS和iPods这样的消费品上,以及用来延长自身的寿命。望远镜、显微镜、荧光镜、示波器让我们得以用不同的方法观察世界,而一旦我们开始使用新工具,就能迅速瞥见新的答案。

    然而科学包含一个悖论。每个答案都会孕育至少两个新问题,因此,使用的工具越多,答案就越多,相应的问题也会更多。

    因此,虽然我们的知识量呈指数增长,但是问题的数量同样会以指数级的更快速率增长。数学家会告诉你,两条指数曲线之间逐渐拉开的差距本身就是指数级的。这个差距就是我们的无知,它正在呈指数增长。换句话说,科学作为一种手段,主要增长了我们的无知而不是我们的知识。

    ## 第 12 章 开始

    现在,在开始阶段,这个不完美的互联网实时覆盖510亿公顷的地面,触及150亿的机器,占据40亿人类的心智,消耗地球上5%的电能,以非人类的速度运行,在白天的一半时间里追踪我们,并且是货币的主要流通渠道。这个组织的规模已经大幅超越了我们目前建造的最大的系统,即各类城市。层级上的跳跃让我们联想到一些物理学家所说的相变,即分子状态的不连续变化,比如从冰到水,或者从水到水蒸气。温度和压力的变化本身并不能带来改变,分子间的基本关系在临界点上发生重组才让物质表现出全新的特性。于是水和冰呈现出两种完全不同的状态。

    2017-12-06 20:11:31 回应

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