生活中的经济学 (1)
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第67页 有关『行』的经济学
现代社会之所以称作信息社会,正是因为社会创造的财约有 2/3 是通过交换信息而使原有资源得到更充分利用而获得的,而直接从生产中得到的财富反而只占总财富的 1/3 。
人工智能的未来 (11) 更多
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第171页
如果你反复研究某一类事物,你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征,这就把皮层的较高层级给释放出来了,可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论,专家就是这样被培养出来的。 中间夹杂... -
第206页
对于新脑皮层而言,我们的身体是外部世界的一部分。请记住,大脑处在一个安静的暗盒里,它只通过感觉神经纤维上的模式来了解世界。我们把大脑看作是一个模式处理装置,从这一角度看,它对我们身体的了解与对世界... -
第175页
大脑皮层中还有第二个主要通道能使信息在区域间传递,通过这一通道,信息还能在体系中向上传递。这条第二通路是从有轴突伸入丘脑的第5层细胞开始,然后经由丘脑一直延伸到皮层中紧接着的较高区域。 第二通路存在... -
第172页
在新皮层下有相互能沟通的三大脑结构,它们是基底神经节、小脑和海马。这三大结构都先于新皮层而存在。粗略地说,基底神经节是原始的运动系统,小脑主要学习事件间精确的时间关系,海马则储存具体事件及与地点有... -
第165页
一般情况下,反馈轴突纤维比前馈轴突纤维要多。然而,即使这一看法被人们广泛接受,人们却普遍认为反馈在大脑中的作用很小,仅仅起“调节”的作用。那种认为反馈信号能及时且准确地引起第二层中多组细胞兴奋的看... -
第123页
最后,实验显示脑皮层中所有的较高区域都是从位于它们下面两个以上的感觉区域接收到整合输入的(图3)。在人脑里,数十个区域汇聚于联合区。但根据传统的看法,V1区、V2区和V4区这样的较低层的感觉区域似乎是以不... -
第114页
许多年来,大多数科学家都忽视了这些反馈连接。如果我们对大脑的了解仅仅集中在脑皮层是如何接受所输入的信息、如何加工信息,然后如何对它做出反应的话,就不需要反馈,而仅仅是连接着感觉器官和脑皮层运动区的... -
第67页
虽然计算机也有记忆,且是以硬盘驱动器和记忆芯片的形式出现的,但大脑皮层的记忆和电脑的记忆有以下四点根本区别: 大脑皮层可以存储模式序列; 大脑皮层以自-联想方式回忆起模式; 大脑皮层以恒定的形式储存模... -
第48页
如果蒙卡斯尔的观点是正确的,大脑皮层的算法必须独立于其他特殊功能和感知。大脑用同样的方式去“看”、去“听”,大脑皮层的作用具有普遍性,适用于任何一种感觉或运动系统。 -
第46页
文章指出,大脑皮层在外表和结构上惊人地相似,不论是主管视觉输入和主管触觉的大脑皮层区域、控制肌肉的区域、布洛卡语言区以及其他各个区域,实际上是完全一样的。他还暗示说,既然这些区域是相同的,那么它们... -
第24页
我认为,大多数神经网络和人工智能都有一个共同的特点——它们只注重行为,而这正是神经网络的问题所在。不论这些行为被称为“回应”“模式”还是“输出”,人工智能和神经网络研究者都认为只能存在于行为之中,...
从一到无穷大 (1)
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第31页
第一个将负数的平方根这个“显然”没有意义的东西写到公式里的勇士,是十六世纪的意大利数学家卡尔丹(Cardan)。在讨论是否有可能将10分成两部分,使两者的乘积等于40时,他指出,尽管这个问题没有有理解,然而...
涌现 (3)
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第109页
将多个这种异或回路串联起来,就可以构造出计数能力大于2的网络。 这里的“串联”应当不是简单的将前一个的输出作为后一个的输入,一种实现是将前一个的输入和输出通过一个与门然后作为后一个的输入 -
第111页
在『图5.6』中,对于这个异或回路,在($t=4$)时($I_1$)端收到一个脉冲,则($t=6$)时输出一个脉冲,这个没有什么问题。 ($t=5$)时,($I_1(t)$)和($O(t)$)均为0,对应异或回路的两个“输入”,那应该有($t=7$)时不... -
第109页
『图5.5 神经网络的“异或”关系』和110页的解说不一致 110页的包含对图5.5的解说,截取部分: 总之,这个神经元会在一个时间不长后产生一个脉冲输出,当且仅当它的第一个输入端输入一个脉冲而第二个输入端没有脉...