thinker对《内存数据管理》的笔记(9)

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读过 内存数据管理

内存数据管理
  • 书名: 内存数据管理
  • 作者: (德)普拉特纳(Plattner, H.)
  • 页数: 291
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 出版年: 2012-8-2
  • 第1页 序言一

    随着内存容量的快速增长、单处理器内核个数的日益增加,哈索和他的同事们充分利用这一技术潮流,共同研发了SanssouciDB,表明在企业系统中,联机事务处理系统(OLTP)和联机分析处理系统(OLAP)已没有必要分离。

    2014-12-24 20:56:46 回应
  • 第2页 内存数据管理的本质

    内存数据管理不仅仅是一项技术,也是软件开发的另一种思路。

    2014-12-24 21:06:35 回应
  • 第11页 第1章 可取性、适用性、可行性:内存计算技术的影响

    整体上来说,企业级应用的性能很大程度上取决于DBMS的性能。

    2014-12-25 22:54:01 回应
  • 第11页 第1章 可取性、适用性、可行性:内存计算技术的影响

    要实现整合分析系统,支持实时访问企业系统任意数据,关键是提高数据库层的性能。

    2014-12-25 22:55:49 回应
  • 第48页 第4章 SanssouciDB的技术基础

    要获得较高的命中/失效比率,必须考虑内存层次结构背后的基本原理。该原理称为访问局部性。内存存取有两种局部性:空间局部性和时间局部性。空间局部性是指CPU经常存取邻近内存单元,而时间局部性是指要CPU在内存中寻址某项数据,那么很有可能不久便会再次存取这项数据。缓存通过将包含所请求数据的内存块及其相邻的一些内存块加载到缓存中以利用空间局部性。

    2014-12-27 11:15:49 回应
  • 第48页 第4章 SanssouciDB的技术基础

    缓存关联性的三种不同类型: 1、直接映射:特定的内存块只能映射到一个特定的缓存行。映射到相同缓存行的内存块永远不会同时驻留在缓存中。由冲突的内存块导致的缓存失效称为冲突失效。 2、N路关联:在这种情况下,每个内存块映射到一组(N个)缓存行,可以自由选择块在其关联组中的位置。 3、完全关联:在完全关联缓存中,内存块可以存储在任何位置。

    2014-12-28 08:32:35 回应
  • 第60页 并行系统架构

    并行系统架构 数据库系统的硬件架构可基于在系统中的处理器间共享的硬件组件,分成以下三大类: 1、共享内存:所有处理器可直接访问共享的通用主存,但要间接访问非易失性存储。 2、共享磁盘:所有处理器可直接访问共享的非易失性存储,但每个处理器都拥有专用主存。 3、无共享:每个处理器都拥有专用内存和非易失性存储,并可独立于系统中的其他处理器进行工作。 共享内存和共享磁盘系统通常适于采用纵向扩展方法,而无共享系统适于横向扩展数据库。

    2014-12-28 10:34:02 回应
  • 第59页 SanssouciDB的技术基础

    线性增速是指硬件的加倍可以将完成任务所需的时间缩短一半,而线性扩展是指硬件的加倍可以将所能处理的任务量加倍。除了阿姆达尔定律外,还有三个技术障碍: 1、启动:启动并行操作所需的时间,如果必须要启动数千个进程,那么必然会占用实际的计算时间。 2、争用:访问共享资源时每个新进程对其他所有进程造成的减速影响。 3、偏斜:资源利用与处理时间在并行步骤中的偏差。虽然随着某项任务并行步骤的增加,每个步骤的平均大小将减少,但是该过程中某个或若干步骤的完成时间仍有可能比平均时间长得多。这样一来,少数运行时间较长的步骤会使整个执行产生严重偏斜。

    2014-12-28 11:13:32 回应
  • 第83页 第4章 SanssouciDB的技术基础

    企业级应用通常属于事务工作负载类别,并且其大部分查询更适合于行存储。 列导向数据库非常适合胡分析型工作负载。

    2014-12-28 15:54:10 回应

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