不居对《人工智能的未来》的笔记(10)

不居
不居 (躺到长椅上,关掉世界的声音)

读过 人工智能的未来

人工智能的未来
  • 书名: 人工智能的未来
  • 作者: Jeff Hawkins/Sandra Blakeslee
  • 页数: 258
  • 出版社: 陕西科学技术出版社
  • 出版年: 2006.1
  • 第51页
    神经科学家还发现,大脑皮层的回路具有令人惊讶的可塑性,也就是说,它可以根据流经的输入信息的类型进行改变和重组。例如,刚出生的雪貂的大脑经过手术重新连接后,它的眼睛可以将信号传输到本应是听觉发育的大脑皮层区。其结果令人惊讶,雪貂大脑中的听觉区就形成了视觉传输路径,也就是说,它们看东西时使用的大脑组织本应是用来听声音的。
    2018-12-07 11:24:20 回应
  • 第67页
    大脑皮层的记忆和电脑的记忆有以下四点根本区别:大脑皮层可以储存模式序列;大脑皮层以自—联想方式回忆起模式;大脑皮层以恒定的形式储存模式;大脑皮层按照层级结构储存模式。
    2018-12-07 11:26:07 回应
  • 第79页
    记忆之所以能够被存储是抓住了相互关系的精髓,而不是某个瞬间的细节。当你在看、在感觉、在听某个东西时,大脑皮层就接收到详细的高度特化的输入信息,并将它们转化成一种恒定形式。
    实际上,被存储的是恒定形式,与每一个新的输入模式相比较的也是恒定形式。记忆的存储、记忆的唤醒以及记忆的识别都发生在恒定形式的基础之上。
    2018-12-07 11:28:27 回应
  • 第96页
    智能是通过记忆能力和对周边环境中模式的预测能力来衡量的,包括语言、数学、物体的物理特性以及社会环境。你的大脑是从外部世界获得信息并将它们储存起来,然后将它们以前的样子和正在发生的情况进行比较,并以此为基础进行预测的。
    2018-12-07 11:30:10 回应
  • 第193页
    矛盾的力量使得艺术伟大:一方面我们要艺术耳熟能详,一方面又要求它与众不同、出人意料。太过熟悉是重复和俗气;太过陌生则显得不协调和难以理解。最好的作品就是打破我们期望的模式并且同时教给我们新的模式。
    2018-12-07 11:31:45 回应
  • 第218页
    智能机器之所以有智能,是因为它可以通过一个分层记忆系统来理解它的世界并与之交互,可以如你我一样思考自己的世界。正如我们所看到的,它的思维和行为可能与我们的完全不同。但即便是这样,它仍然是又只能的。智能是通过分层记忆系统的预测能力进行测量的,而不是看它是否具有与人一样的行为。
    2018-12-07 11:33:04 回应
  • 第232页
    我认为智能机器在4个方面会超过我们人脑的能力:速度、容量、可复制性和感觉系统。
    2018-12-07 11:33:37 回应
  • 第232页
    人脑思维和基于硅片的思维之间速度上的差异将会给我们带来惊人的结果,那便是智能机器能够以快于人脑100万倍的速度思考。这样的脑子可以在几分钟内读完整个图书馆的书或者研究大量的资料,而同样的任务你我都需要几年的功夫才能完成,并且它们的理解与人无异。
    2018-12-07 11:35:43 回应
  • 第236页
    人们可以交换、重复利用彼此的工作。比如说我开发并训练了一种有超级视觉系统的机器,而别人却开发并训练了一种有超级听觉的机器,通过适当的设计,我们可以将这两个系统组合起来,从而大大节省了时间。人是不可能以这样的方式来分享专业知识和技能的。智能机器制造业可以采取计算机工业发展的路线来发展自己,不同的团队从事面向不同专业和能力的智能机器的训练,通过购买和交换彼此完成的记忆配置,改编一个智能机器就如同运行一种新的电脑游戏或安装一种新的软件一样容易。
    2018-12-07 11:38:41 回应
  • 第237页
    我们可以设计一种跨越地球的感觉系统,可以在陆地上遍布天气传感器,把地面分隔成大约70千米的小块,它们就像是视网膜上的细胞,在任一时刻,两个相邻传感器的活动都有着高度的相关性,就如同视网膜上两个相邻的细胞那样。风暴、锋面等巨大天气对象会随时间而移动变化,就像视觉对象会随时间移动变化一样。传感器将这些天气连接到一个巨大的类皮层记忆系统,我们就可以让它学着预测天气,就像你我学着识别视觉对象并预测它们如何随时间而移动那样。
    2018-12-07 11:41:46 回应

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