mymike的笔记(92)

13.2.4 模拟SELECT DISTINCT语句

去除重复项可以用 DISTINCT 或者 GROUP BY。根据作者的说法，后者速度更快。另外，作者在前文中也一再提到，DISTINCT 会耗用额外的资源。这种稍微不同的方式得到的结果与关键字DISTINCT相同。哪种方式更好呢？在...

第一部分第7章第52-53页

翻译错误。第52-53页：如果我们把一枚直径为1厘米的硬币放在距眼睛110厘米处，它就能遮住月球（你可以试试），因此地球和月球的距离是硬币直径的110倍。根据这种说法，地球和月球的距离只有110厘米？不用想就知...

8.3 对索引级别进行堆叠和取消堆叠

stack方法是把列移到行索引的最内层。 unstack则是把行索引的最内层移到列。 melt方法是把多个列合并到一列，相当于Power Query中的unpivot。
4.7.3 从特定列中提取值

图1：本书中对于loc和iloc，对比at和iat在性能上的影响。图2：在另外一本Pandas教程中的说法。只是记录一下，见仁见智。
4.6 从DataFrame中选择列

df.column_name和df[‘column_name’]都可以提取某一列，只是前者需要列名不带空格才行，否则只能用后者。很多Pandas教程都是两种方法混用，也不解释，只有这本书说清楚了原理。
3.5 使用apply方法对每个Series值调用一个函数 62

这个.apply()方法相当于对行或列（Series）的每个值进行遍历。 Series有一个名为apply的方法，它为每个Series值调用一次函数，并返回一个由函数调用的返回值组成的新Series。apply方法会将调用的函数作为其第一个...
3.3 使用inplace参数替换原有Series 56

看了好几本Pandas的书，还是这本讲得最清楚。 inplace参数是一个常见的混淆点。它的名字暗示它将修改或改变现有对象，而不是创建一个副本。开发人员很喜欢inplace，因为它可以减少创建的副本数量，从而减少内存的...

9.4 时间模块：time和datetime

学到这里，基本内容已经大体学了一遍。我记得“函数”是可以直接调用的，而“方法”则是需要实例才行。在这一节里，各个代码块都是直接调用，并没有事先创建一个实例，所以我觉得time()、localtime()、strftime()...