OrangeCLK对《人工智能简史》的笔记(10)

人工智能简史
  • 书名: 人工智能简史
  • 作者: 尼克
  • 页数: 320
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 出版年: 2017-12
  • 第3页 前言
    我常用的一种历史研究工具是谷歌的Ngram。谷歌扫描了三千多万本书,把书中出现的词组的词频统计结果公布,以时间为横轴、词频为纵轴画一条曲线,就可能看出特定的词在不同历史时间段的兴衰,从而得出某些洞察。例如,通过比较“United States are”和“United States is”在历史上出现的频率,就可看出美国人是何时开始认同美国作为一个统一的国家的。很明显,南北战争之后,“United States is”开始变得更常用。
    引自 前言

    我最早知道谷歌,也是把它当作文本工具在用。

    2017-12-27 10:15:47 回应
  • 第3页 前言
    科普有一种写法:用一些貌似通俗的语言去解释复杂的原理。我一直不大相信这种写法,无论作者是内行还是专业科普作家。我压根就没见过一本可以把量子力学解释清楚的科普书。即使简单如图灵机,也鲜有适当的普及读物。
    引自 前言

    我写过一篇图灵机科普,不过写得很幼稚很羞耻。我也确实没有见过一本能把量子力学讲清楚的科普书。不过我觉得还是有可能用通俗的语言解释复杂原理的,但是越通俗,就要花越长的篇幅来讲。我觉得这有点像杠杆原理的省力逻辑。由于柯尔莫戈洛夫复杂性,一个表达起来很复杂的东西不可能通过又短又简单的方式传达。数学语言非常凝练,往往是最短而且最好理解的一种表达方案。

    2017-12-27 10:24:01 回应
  • 第4页 前言
    读大科学家的科普著作,最有意思的倒不是那些对成熟思想的通俗叙述,而是那些对不成熟看法的披露,还有不好意思写到正经学术论文里的自负和牢骚。
    引自 前言

    赞同。数学类著作有一个特点:思路和表达是不同的。就像我们做数学题,想思路是花式想,但写的时候要按照数学的逻辑框架顺着去写。事实上,我们的学术训练当中,有两部分内容都挺重要:一是猜的能力、感觉、思维系统;二是学术写作能力。

    除了科普,我还希望能帮助一小撮内行人或准内行人培养感情。我尽可能地列出了相关的参考文献供进一步学习。人工智能毕竟不是超弦理论,凭着一些智力还是可以自学的。
    引自 前言

    真话,人工智能的门槛非常低。前几个月还看到MSRA招聘实习生,说,不要求任何深度学习背景,两周熟悉一下即可。我也觉得就是一两周的事情。今日头条的一个很高级的工程师,自己业余做了一个单机围棋AI,已经和腾讯绝艺互有胜负。楼天城去清华姚班开了自动驾驶课,只放在大二。

    本书写作得到白硕、陈利人、宫力、洪涛、刘江、马少平、毛德操、施水才、赵伟等诸位师友的帮助和指点,特此致谢。
    引自 前言

    白硕是上交所的总工,人工智能老专家,有口皆碑,而且他的传统文学修养非常好。宫力以前是火狐中国的负责人,马少平是我大学人工智能课的老师,不过我退课了。施水才是托尔斯的董事长,是一家AI上市公司。其他人我要么不认识要么不想提。

    2017-12-27 10:44:30 回应
  • 第7页 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起

    文中谈到麦卡锡想自立门户。我觉得想自立门户是很多学界大佬非常强的行为动机。

    2017-12-28 14:47:10 回应
  • 第8页 达特茅斯会议:人工智能的崛起
    哈佛的Fellow还是挺值钱的,历史上人数不多,蒯因、王浩、库恩在变成正式教授之前都做过。乔姆斯基几乎在同时也是哈佛的Fellow。
    引自 达特茅斯会议:人工智能的崛起
    2017-12-28 14:48:44 回应
  • 第9页 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    美国海军女少将哈泊(Grace Hopper)的文章是第一个讲编译器的,这项工作导致了COBOL语言的诞生。中国也有女少将,也是码农。
    引自 达特茅斯会议:人工智能的缘起

    原来编译原理的始祖是女性,而且是个将军。COBOL是早期很有影响力的语言。中国的女少将这里大概指彭钢。

    2017-12-28 14:52:08 回应
  • 第11页 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    有时一个共同体的形成并不是靠内部的团结,而是靠外部的反对。
    引自 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起

    很同意。我觉得外星人出现之后地球人有形成一个共同政治实体的可能。

    2017-12-28 14:54:47 回应
  • 第15页 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    麦卡锡晚年回忆说那时群体之间的沟通主要是通过研究生,研究生就像大佬们的大师。
    引自 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    2017-12-28 15:02:02 回应
  • 第17页 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    每个计算机系大都有三拨人:理论、系统、AI。
    引自 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起

    我之前听说计算机的内容分为理论和系统两大类,现在也觉得AI算理论类吧。

    2017-12-28 15:04:32 回应
  • 第21页 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
    乔姆斯基晚年边做学问边做斗士。2015年3月他和物理学家克劳斯对话时被问及“机器可以思维吗?”,他套用计算机科学家戴客斯特拉(Dijkstra)的说法反问:“潜艇会游泳吗?”如果机器人可以有意识(consciousness)的性质,机器人可以被认为有意识吗?他进一步说“意识”是相对简单的,而“前意识”(preconsciousness)是困难的问题。他把AI分成工程的和科学的。工程的,如自动驾驶车等,能做出对人类有用的东西;科学的一面,乔老爷明显不认可。他引用图灵的话:这问题没有讨论的意义(too meaningless to deserve discussion)。当一帮奇点理论的粉丝带着正面的期望采访乔姆斯基时,他却对人工智能这个被他深刻影响过的学科没太当回事,他认为气候和毁灭性武器是比奇点更紧迫的问题。
    引自 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起

    Dijkstra是荷兰人,很容易被人念成迪杰斯特拉。

    乔姆斯基不愧是顶尖哲学家,句句珠玑。

    2017-12-28 15:18:30 回应

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