《Python数据分析基础教程（第2版）》试读：1.1 Python
让我们开始吧。首先，我们将介绍如何在不同的操作系统中安装NumPy和相关软件，并给出使用NumPy的简单示例代码。然后，我们将简单介绍IPython（一种交互式shell工具）。如前言所述，SciPy和NumPy有着密切的联系，因此你将多次看到SciPy的身影。在本章的末尾，我们将告诉你如何利用在线资源，以便你在受困于某个问题或不确定最佳的解题方法时，可以在线获取帮助。
本章涵盖以下内容：
在Windows、Linux和Macintosh操作系统上安装Python、SciPy、Matplotlib、IPython和NumPy；
编写简单的NumPy代码；
了解IPython；
浏览在线文档和相关资源。
1.1 Python
NumPy是基于Python的，因此在安装NumPy之前，我们需要先安装Python。某些操作系统已经默认安装有Python环境，但你仍需检查Python的版本是否与你将要安装的NumPy版本兼容。Python有很多种实现，包括一些商业化的实现和发行版。在本书中，我们将使用CPython 实现，从而保证与NumPy兼容。
作者: 伊德里斯 (Ivan Idris)
副标题: NumPy学习指南
isbn: 7115339406
书名: Python数据分析基础教程（第2版）
页数: 226
译者: 张驭宇
定价: 49.00元
原作名: NumPy beginner’s guide,second edition
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2014-1-1