《程序员的数学2》试读：译者序

说到与程序设计关系紧密的数学学科，肯定有不少人首先就会想到概率论与统计学吧。从信息论到机器学习，从模式识别到数据挖掘，概率与统计的概念和原理活跃于计算机科学的各个领域，发挥着重要的作用。同时，概率与统计也都是应用性极强的学科。它们源于现实需求，在不断发展成熟后又反过来推进了各类问题的解决。纯粹的理论推演无法展现概率论与统计学的全部魅力，计算机科学的出现，为概率统计搭建了绝佳的应用舞台。 话虽如此，充满了大量概念与公式的概率与统计理论并非总是轻松有趣。概率论中既有简单明了的结论，也有与直觉相违的原理。只有准确地理解并掌握所有这些，才能真正在解决实际问题时灵活运用它们。幸运的是，这本《程序员的数学2：概率统计》另辟蹊径，借助不同于传统数学教材的独特编排思路，将概率泛化为面积与体积，强调随机变量的函数属性，深入浅出，巧妙地阐述了概率论与统计学的基本理论。全书穿插了大量形象有趣的实例，并辅以难度恰当的练习题，使没有经过大学数学系课程专业训练的读者也能理解与掌握概率与统计的精髓。 既然题为“程序员的数学”，本书自然也专门介绍了一些与计算机科学相关的主题。本书涵盖了随机数理论、贝叶斯公式、马尔可夫链、信息熵等计算机科学专业课程中涉及的知识点，不但能够作为相关课程教材的补充，还能启发读者理解甚至设计相关的计算机算法，解决与概率统计相关的计算问题。本书的习题量不大，但都很典型，是检测相关知识点理解程度的理想材料。为了深入掌握本书内容，建议读者准备纸笔，随时通过笔头推算与演练，必能获得更好的学习效果。 数学是一门严谨的学科。翻译以数学为主题的书籍，不仅需要准确地理解原文，将其转换为恰达的中文，更重要的是严格精确地表述各条数学表达式的含义。中日数学表述体系间存在的细微差异无形中为此增加了难度，遑论国内数学教材对部分名词术语的翻译尚未达成统一，一字一句，都必须推敲琢磨。原则上，本书选择了当前学界较为流行的中文术语与公式表述方式，关键的公式与理论也经过了审校与确认。然限于水平，谬误之处在所难免，敬请广大读者给予批评与斧正。 本书能顺利完稿，离不开许多人的帮助与支持。家人的理解与关心，使自己能够始终安心地翻译。当我在生活与工作中遇到困难时，好友的支持帮助我攻克了一个个难关。最后还要感谢图灵公司的编辑提出了大量有价值的建议与意见，帮助本书顺利完成并最终问世。最后，希望对概率统计有兴趣的读者们都能从本书中获益。 陈筱烟 2015年6月于上海