《人人都是数据分析师》试读:1.1 敏捷商务智能

本章首先介绍了敏捷商务智能的发展进程和应用前景,然后介绍了作为数据可视化明星的Tableau软件的发展背景和独有特性,接着介绍了Tableau软件的丰富产品体系,最后带用户熟悉各种Tableau工作环境并了解Tableau的文件组织和管理方法。 如果不是初次接触Tableau,可以跳过本章,从第2章开始学习。 1.1 敏捷商务智能 当今社会,商务智能(Business Intelligence,BI)已被广泛地应用于各行各业,并在辅助企业的分析决策中扮演着举足轻重的角色。但随着企业数据量不断膨胀,IT环境日益复杂,业务需求灵活多变,以及信息实时性要求不断提高等,传统BI部署方案的弊端越来越明显。 传统BI系统架构的底层是数据源,中层是ETL(抽取、转换、装载),上层的数据仓库形成DWD(明细数据层)。业务人员进行数据分析,需IT人员根据预先定义好的分析需求,对明细数据进行汇总、建模形成DWA(汇总数据层),并通过前端展现工具制作报表,业务人员再在前端查看这些预生成的报表结果辅助分析。典型的传统BI系统架构图如图1-1所示。 图1-1 典型的传统BI系统架构图 这种架构在处理企业数据时存在许多弊端,如下所示。  传统BI的开发难度较高,上线周期长,建好一套BI系统的开发周期长达几个月甚至半年;   传统BI的系统架构笨重,不能灵活地响应业务需求的变化,在面对需求变更时,调整周期长,无法提供自助式BI服务;   运维成本较高,因企业的分析需求不断变化,传统BI系统对变更需求的持续支持需投入大量的人力和财力;   整个BI系统一般由多个产品组成,总成本比较昂贵。  随着技术的更新和发展,以及企业对BI系统的轻便性、灵活性的要求日趋强烈,新一代敏捷BI应运而生。敏捷BI与传统BI相比,可以通过更低的成本、更短的上线周期、更快速地响应企业分析需求的变化,从而帮助企业及时洞察到数据的含义和价值。 敏捷BI具有以下优点。  直接把数据装载到内存数据集市中,无需预生成Cube,业务用户就可以通过自服务的方式直接在前端与数据进行交互分析,大大缩短了系统的上线周期;   基于细节数据,用户可以实现明细数据级的多维度探索式分析,而不再是仅能利用现有的分析模型,提高了对灵活多样的分析需求的支持度;   整个敏捷BI系统往往只需要一个产品即可实现,成本较传统BI系统低了很多。 

>人人都是数据分析师

人人都是数据分析师
作者: 刘红阁, 王淑娟, 温融冰
副标题: Tableau应用实战
isbn: 7115406863
书名: 人人都是数据分析师
页数: 344
定价: 69.00元
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2015-11