《Hadoop安全》试读：序

近来，“Hadoop 安全”成为了一个充满矛盾的名词。雅虎和Facebook 等公司创建和使用的这个大数据平台的早期版本，在保护其存储的数据方面并没有花费太多精力。实际上也没有必要这么做，因为Hadoop 里几乎没有什么敏感数据，只有对黑客毫无吸引力的状态更新和新闻报道。而且，找到它们也不需要花费很多精力。 然而，当这种平台被更多传统企业使用时，便开始涉及更多传统企业数据。金融交易、个人银行账号和税务信息、医疗记录等诸如此类的信息，正是黑客们所追逐的。Hadoop 如今广泛用于零售、银行和医疗保健行业，它也逐渐引来了小偷们的注意。 如果说数据是有吸引力的目标，那么大数据的规模和吸引力都是最大的。与之前的任何预处理系统相比，Hadoop 能从更多地方收集更多数据，然后将它们结合起来，用更多方法进行分析。Hadoop 正是通过这种方式创造了巨大的价值。 显然，“Hadoop 安全”意义重大。 本书的两位作者在将安全概念引入Hadoop 平台方面做出过突出贡献。他们在书中阐述了Hadoop 从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，回顾了Hadoop 安全的历史，既涵盖了其优点和演进过程，也涉及了新的业务问题。身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题及其在实际环境下的应用也在书中有详细讨论。 10 年前，Hadoop 被Facebook 选作图片存储软件，它发展到今天的过程非常有趣。如今，Hadoop 为数据处理和分析提供了更强的能力、更多的方法、更大的规模和更好的表现。因此，无论分开来看还是整体观之，Hadoop 也需要更多保护。 本书最好的地方在于，不仅仅对问题进行描述，还给出了处理建议。它能清晰并且详细地告诉读者，搭建和使用Hadoop 的资深开发者们如何安全地管理大数据。本书给读者提供了如何使用——并且安全地使用——这个先进的平台以分析、处理和理解数据的最佳建议。 ——Mike Olson Cloudera 公司首席战略官、联合创始人