较好的辅助读物，不适合作为教材

这本小册子大概80页，无论是理论还是应用，都不做深入探讨，不适合新手使用。而且如果读者急于想建模，读这本书基本上不会有任何帮助——因为缺乏具体步骤。

这本书作为辅助读物是非常好的，好在两个地方：

首先，前置工作的说明比较多。做多层模型往往需要在实证研究之前写清楚，为什么自己想用多层模型。这一步说简单也简单，说难也难。为什么说简单？ICC显著，就可以推出多层模型建模的必要性。为什么说难？因为简单的方法太过敷衍，不直观，做的时候心里也没底气。多层模型因为交互作用复杂，引入变量一般都比较少，如果出现大量不显著的变量，理论分析就站不住脚了。这本书通过画图的方式来说明随机效应的存在，这个思路是比较不错的，我本人以前都是通过画表格做这一步，读了这本书，发现画图比画表清晰直观得多。

其次，提了数据中心化的问题。中心化实际上是多层模型必须考虑的问题。毕竟花了那么多代价去研究截距项的固定效应和随机效应，如果截距项是一个没有意义的废物，那半个模型也变成废物了。虽然书里也只是蜻蜓点水地提了一提，个人觉得还是有帮助。

总之，这本书看一看肯定不会吃亏，如果之前对多层模型有了了解，一个小时就看完了，多多少少可以学到些东西。