简要笔记

从宏观层面逻辑自恰的解释了人脑的工作原理。主要观点有：

1.大脑皮层各区域共享一套相同的算法，无论输入的是来自何种感官的信息。

2.大脑储存的是事物抽象出来的本质，即模式。大脑按序列和不同的层级结构储存模式。上层级模式是下层级模式的共性，即模式的模式。低层级模式是被所有高层级模式共享的要素。

3.预测是智能的本质特征。理解就是根据相似性检索储存的模式，按旧模式对新环境进行预测。

4. 大脑皮层的信息流是双向的，感知和预测同时进行。观测的模式上传，对应层级迅速根据相匹配的模式作出预测。预测正确代表理解。如果预测出现错误，错误又会层层上传，直到拥有“能处理此问题的模式”的层级。某层级不断尝试各种假设，突然某假设做出的预测与现实吻合，即“顿悟”。

5.陌生的事物会上传至大脑皮层较高的区域，随着学习，它在层级结构中就越会下移。如果完全无法理解或者无法预期(即与现有模式匹配)，就会上传至最高点海马体。海马体能记忆全新事件，但如果以后无法转移进大脑皮层(经学习产生新的模式)，就会被遗忘。

6.对一件事越是熟悉，能与信息相匹配的模式所在层级就越低，高层级就能学习更复杂而细致的模式。专家就是对某个领域足够熟悉，所以能比普通人看到更多的模式背后的模式。

7.年龄增长使记忆力下降是因为大脑储存的模式足够多，使得新信息基本都能被相似的模式匹配，从而无法到达海马体。

8.人类与动物智能的不同在于人类大脑皮层比较大，并且人类有语言能力，因此经验可以在全人类的全部时间积累。

9.大脑皮层预测都是类比预测。创造力就是使用不同寻常的类比理解不相干的事物。因此经历的越多，储存的模式越多，就越容易应用匹配度低的模式，作出正确的预测。

10.想象力就是对预测内容继续进行预测。

11.意识包括自我意识(陈述性记忆)和感知。如果没有记忆，我们就不会相信自己有意识。我们意识到的现实是我们大脑皮层对真实世界的抽象。每个人都会基于记忆形成世界的内部模型，对世界的理解就是基于此模型的预测。某些方面人们的内部模型相同，某些则差别很大。

12.有智能和有情感是两个不同的问题。智能的衡量标准是预测能力，而非与人类的相似度。

13.制造只能机器人的方法是：首先用一组感官提取这个世界的模式，然后将感官与层次记忆系统相连，接着像教孩子那样训练记忆系统，让机器人按照它对世界的观察建立自己的世界模型。世界模型能让机器人通过对过去经验的类比，对未来事件作出预测，即拥有“理解新环境”的能力。

14.智能机器人将在速度、规模(记忆规模、人类性能的极限)、可复制性(只要一个机器人通过学习建成世界模型就可以无限复制)和感官系统(更灵敏、更微观、分布全球)四个方面超越我们。

15.在高科技领域，短期期望往往需要更长的时间，长期期望往往需要更短的时间。