一份广告技术的索引

据说作者曾经是百度机制组的，也算是广告行业的从业者了吧

这本书的结构，是先讲广告的发展历史、组成、然后将分类；包括了：品牌广告、搜索、社交 & 视频（倒是没有很详细地站在联盟类广告所需要的技术和问题）；

品牌广告：强调了品牌效果的滞后性，以及如何准确地衡量广告效果（指标的组合，没有精确指标涵盖全部）

搜索广告：关于 GSP 优化的部分还是不错的，尤其是引入了 hidden cost；

社交广告：社区的划分，特别需要关注社交的扩散效应；

视频广告（GD 在这里体现）：流量预估（窃以为在搜索广告中，也需要这部分技术）频次控制和库存分配（因为 GD 的效应，和二部图算法不太一样）；

最后，将广告的通用技术；

技术的部分，也算是这本书的最大价值了（虽然个人觉得没讲清楚）：

1. 定向技术：《计算广告》里提过，精细化的定向技术，是线上广告和线下广告的主要区别之一；本书讲了 lookalike 等技术，我记得在百度的扩量里用到了；

2. 点击率预估（brandit 问题倒是挺有趣的，之前没了解过）；

3. 推荐相关算法（协同过滤 & 矩阵分解）；

4. 二部图匹配：这章也挺收益，把广告的选取，抽象为一个在线二部图匹配的问题，也反应了，广告的排序和筛选，并不是简单的按照 bid * q 即可，还需要考虑全局最优；遗憾的是，算法没看懂；

5. 机制设计；

6. 反作弊；

7. 实验体系；

这些基本涵盖了，除了日志（点击、展现）处理，拼接和报表这块的，所有计算广告所需要的技术；所以，当成索引不错；

至于学习嘛，还是看别的资料吧；