我预测这本书今年会火

很快大家应该会看到一本名为《多样性红利》书籍的推广，这本书提出了“一个人是否聪明不是由智商决定的，而是取决于认知工具的多样性”的创新观点，很有意思。但今天推荐的不是这本书，而是这本书作者在2018年年底出版的新作《模型思考者》（The Model Thinker），是新书但内容又不是不那么新，作者为了这本书写了七年。

作者Scott E Page是密歇根大学复杂性研究中心主任，这本书来源于2005年时候的一段对话，当时有人建议他开一门关于模型介绍的课程，开始时候本来想起名字为“Thirty-Two Models That Will Turn You into a Genius”，后来限于学校传统低调的改为“An Introduction to Modeling”，到了2012年这门课程上了Coursera的MOOC，课程名为Model Thinking，第一次课吸引了六万名学生，而如今这门课程触达了百万人。这门课以复杂系统的视角研究社会和经济学上的常见问题，介绍了十余个可以定量推演的模型，而今天分享的这本书就是基于这门课程撰写的一本厚厚的教科书。全书分为29章，每一章都干货满满。书中不止列出了更多的模型，还系统性地展示了如何使用多种模型来分析现实社会中的问题。

在从信息到智慧的每一步上，模型都可以成为上升的阶梯。整理数据、提取信息，你需要通过建模来去伪存真；根据不同领域的信息，最终得出一个对大局、新情况或未来的判断，你需要预测性的模型去产生知识；而要知道在何时何地该提取哪些知识，则需要通过模型让隐藏的假设显现出来。

这本书也许应该成为我们在这个数据时代生存的指南，因为它能告诉你： How anyone can become a data ninja

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