积极心理学如果运用在音乐APP产品开发上

最初我是把此书当做积极心理学的入门教材来读的，当教材来读觉得还比较通俗，如果是非科班的童鞋，若把它当做科普书来读，又稍显专业性强了。感觉彭教授写此书的时候还是做了一些权衡，介于通俗科普与专业权威之间。

其中里面讲到积极心理学研究的范围包括但不限于：感恩、PERMA、美德、主观幸福感、意志力、福流、意义和目的。还包括：利他行为、自我控制、积极教养、自我效能感、友情、精通、合作。

在这里和大家分享我觉得有趣的点：

原来你悲伤的时候听伤感音乐是有积极作用的。以前我们认为，你人生受到挫折时，比如失恋、家人去世等，你会觉得应该听几首比如嘻唰唰、欢欢喜喜过大年这类型的音乐调节下心情。可是其实我们那时候更喜欢听伤感的音乐，比如你失恋了，你会去想听“吻别”，情人节时单身旺想去听“没那么简单”。

这是有科学依据的，有两位学者，Taruffi和Koelsch写了一篇有关伤感音乐和情绪的文章《The paradox of music-evoked sadness：an online survey》。

我们直觉地认为伤感音乐会触发我们悲伤的情绪，让我们更难过。其实伤感音乐触发的情绪会更复杂些，会有同理心的参与，同时会触发我们的怀旧的情绪。怀旧当中的积极面就是，我们会想起那些美好的记忆，从而安慰了忧郁。

这个研究如果运用到音乐偏好开发上会很有意思。我们的音乐播放器，是不是可以依据这个思路，对不同情绪的听众推送更为精准的音乐。比如一个人，他选择了一个关键词“治愈被甩了”，先推引发怀旧和同情心的歌曲，甚至我推个佛教歌曲“大悲咒”应该问题也不大。这时听了几首后引发了复杂的情绪，其中包括美好的怀旧。接着再推送轻快的歌曲，对“美好情绪”加以强化，这样听歌者通过听此音乐播放器的歌，感觉被治愈了，于是他就粉了，再充个会员，产品就实现了高转化率，提高了变现率。这只是我的一个浅薄的想法，欢迎各路产品经理、大数据开发者提出异议或补充。