机器人会统治人类吗

人工智能基础（高中版） 主编：汤晓鸥 陈玉琨 出版发行：华东师大出版社、商务印书馆 小时候，人工智能是科幻小说里的机器人，无所不能，遥不可及。 长大以后，人工智能是科幻电影里的机器人，亦正亦邪，可爱可怕。 忽然有一天，世界顶尖的棋手，被一只叫阿尔法的狗打败，人工智能一下从科幻变成现实，仿佛特洛伊人一夜醒来，诶？这木马里竟然真的有人！一时间，言必称AI成为标配。然而，到底什么是人工智能？ 通读之下，文科猫只能坦率地说，基本上不懂。但看到前言也说，“人工智能是以技术含量较高的领域，尤其是一些用到高等数学的算法，可能已经超过了你已学过的范围，有些甚至超出了大学本科的范围”，也就很坦然接受。 虽然并不能真正懂得人工智能的算法、技术，但这一类的书还是要读，不然人工智能就只停留在热词的表面。至少，可以梳理一下AI的发展历程，再次记住图灵这个名字；了解图像识别、语音识别、视频识别这些应用背后，用到的监督学习、机器学习、向量、二分类、多分类、深度学习、聚类、生成对抗网络、强化学习……这些算法的概念和原理。 人工智能发展经历了三个阶段，前两个阶段都因为理论研究无法实际应用，投入产出极不匹配，被迫搁浅；而真正喷薄爆发是在2011年以后，芯片的技术发展，计算机运算能力越来越强大，大数据应运而生，在软硬件的技术革命东风下，AI才真正迎来自己的生命。一方面，顺势而为，才最有可能成功，当内、外在条件尚不具备的时候，理论与理想往往容易成为空谈。另一方面，厚积薄发，需要的是坚持和不懈的努力，从1950年图灵提出图灵测试，到1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”，再到2016年阿尔法狗战胜李世石，AI不是一天智能起来的。成功只是结果，努力坚持是前提，创造条件、顺势而为，同样是需要练习的能力。 深度学习的“深”，其实是神经网络的层数多，模型参数多。模型不理想可能会“欠拟合”，但过于复杂也可能出现“过拟合”，过犹不及，人和AI都是一样的。 从科普里读出鸡汤的味道，果然文科猫本猫没治了。