人工智能会取代人类的工作吗?
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人工智能会取代人类的工作吗?类似的问题其实200年前,工业革命开始后就有人在担心,但《超级思维》这本书告诉我们不用害怕,现代化的机器也好,AI也好,都是我们得力的助手。藉由这些工具,尤其是计算机网络,人类可以更高更远的思考,这就是超级思维的力量。
那什么是“超级思维“呢?”超级思维“的意思是多种个体思维形成的强大组合。
《超级思维》这本书讲的就是超级思维在我们这个星球上的发展历程。现在看到的人类的历史,其实很大程度上就是人类超级思维的历史。这历史是以群体为单位的,比如层级制、社群、市场和民主制,这些群体综合统效,做出了很多无法凭一已之力搞定的事情。
很重要的一部分是,我们还会看到计算机将对人类超级思维 的未来发展产生的关键影响。在很长一段时间内,计算机最重要的贡献并不是我们熟悉人工智能,比如:2019年7月《科学》杂志发表了论文,卡内基梅隆大学与 Facebook AI 合作开发的人工智能程序“Pluribus”,已经击败了六人无限德州扑克的职业选手。而且AI不仅能打赢德州扑克,甚至还有了能在25局麻将中打赢24局的战绩。 人工智能的部分,大家可以参考中信鹦鹉螺的另一本书《10堂极简概率课》。
人工智能AI就是基于上边这本书所讲的贝叶斯猜想的“认为”,因为认为是智能的标识,所以科学家总是喜欢让 AI 在各种棋牌类游戏里进行突破。这是因为棋牌游戏自古以来都被认为是人类智力活动的象征,模仿人类的 AI 自然要以此为目标。不过根据棋牌规则,不同棋牌类型的游戏的博弈难度各不相同。根据信息的公开程度,我们可以将棋牌博弈分为“完全信息类”和“不完全信息类”。“完全信息类”博弈包括国际象棋、围棋等,它们的盘面信息都是公开的,对弈双方都能接收到的完全的信息。在国际象棋、围棋等博弈中,AI 每次只需要根据当前盘面,搜索计算各种情况下自己的胜率。在这方面,深蓝和Alpha go已经在国际象棋和围棋领域所向无敌了,不但比人类最强的棋手算得远,还算得更准。
但“非完全信息类”博弈包括德州扑克、桥牌、麻将等游戏,给 AI 带来了更严峻的挑战。因为在游戏中每个人无法看到对手手里的牌,这就要求参与者具备更复杂的推理能力,不仅要看对手打了什么牌,还要猜测对手手里有什么牌,并且观察对手行动暗示带出的信息,来计算自己的最优出牌法。这种情况下,AI 不仅要学会根据不完全信息进行复杂决策,还要应付对手的虚张声势、故意示弱等招数。
打扑克的Pluribus非常智能,它能运用混合策略,这种机器思考和人类试图做的事情是一样的。这种就是概率的认为,这种认为是对每一步摸牌后的再思考,这就是贝叶斯学派的观点:人和机器在概率的认为上是相通的,人或者机器都是概率的发出主体。
但《超级思维》主要看重计算机与人类的”超级连接“,这种超级连接是以全新的方式和空前的规模把人类的思维彼此连接起来。大家可能也注意到了,AI主要涉及的是单一行为,比如下棋、打扑克,目前还没有AI能独立处理把货物原材料装车、卸车再运到车间,进行压制、热处理等一系列活动。
所以超级思维应用于我们日常熟悉的搜索引擎,手机上的各类应用服务上,这些都是在为人类的决策提供支持系统。作者认为,在未来的10年、20年甚至更长的时间内,计算机最常见的用途仍然是帮助人类相互交流的精密工具。
这个观点也是本书一直着力在讨论的,重点并非计算机如何完成人类过去常做的事情,而是强调人类和计算机相互协作,共同完成以前不能胜任的事情。人机结合的超级思维,会成为智能水平更高的存在。这样更高水平的集体智能,将会解决更多的新型问题,比如未来的企业、政府和其他社会领域重要问题。