面向算法工程师的一本书

概括的说，本书从“人、货、场、商”四个角度分析电商系统，从系统工程和算法两个层面阐述阿里巴巴B2B电商算法实践。在算法阐述上，重点基于系统工程阐述了搜索算法、推荐算法、营销算法等。

本书的重点和核心在于阐述阿里巴巴CBU事业部在B2B电商平台上采用的技术架构和各类工程算法，在阐述算法的过程中又涉及较多的数学知识。比如在阐述搜索算法“基于文本相关性的类目预测”过程中，涉及到贝叶斯分类和贝叶斯公式，以及在贝叶斯分类的基础上，用狄利克雷函数对统计结果进行拟合。此外，基于阿里巴巴海量的商品，本书介绍的算法也涉及到当下热门的大数据和人工智能，比如为了提高用户对商品的搜索效率，使用召回算法缩小商品范围，降低搜索量，解决了使用遍历算法搜索海量商品效率低下的问题，在召回模型的建模上，又涉及到人工智能的深度学习。类似的例子在本书中比比皆是，从传统的回归分析、聚类、评估到当下热门的卷积神经网络、机器学习等都有涉及，与此同时，也涉及到一些常用的或者先进的工程平台框架和模型，比如MapReduce、Dump、Blink、TensorFlow、DSSM模型、DeepMatch模型等。

本书适合于对数据结构和算法知识有一定基础，对系统工程有一定了解的读者，是面向算法工程师的书籍，通过对本书的阅读，可以全景了解阿里巴巴CBU事业部B2B电商算法，有较好的借鉴意义。