简评

人工智能的本质：搜集、处理信息并达到既定目标的能力。以此为基础考察人工智能的发展历史，我们将视野从传统的“飞跃式革命”概念转移为“渐进式前进”概念，即人工智能的进步在社会中往往是不起眼的，人们起初会拒绝承认这是人工智能的进步，而认为其不过是某种原有技术的增强，而当人工智能逐渐整合各个领域的技术，某一天突然大规模影响到社会生活时，人们即使承认，也为时已晚，因此人工智能真正的发展历程从上个世纪第一台电脑诞生时就已经开始。

尽管人工智能有着非常光明的未来，但我们也要注意到其产生的负面作用。第一个颠覆性影响就是数字化对传统企业的冲击，酒店业、胶卷、出租车等行业都是如此。第二个则是机器人杀人的 伦理问题，给未来战争蒙上了一层不确定的阴影。第三个则是自动化导致的失业问题，未来会有两次失业浪潮，第一次是运输、制造业等体力劳动行业的失业，第二次则是医学、艺术、律师等脑力劳动行业的失业。

作者接下来介绍了人工智能技术的现状和其与广义人工智能技术之间的差距，专家们对广义人工智能面世的预期差距极大，但几十年也许是一个稳妥的中值。制约其发展速度的就是1965年发现的摩尔定律——计算机芯片上集成的电路每18个月就会翻番，如果照这种指数级增长发展的话，广义人工智能问世的时间也许会远超我们想象，当然前提是摩尔定律不会失效。

广义人工智能究竟能达到怎样的高度，它在那些方面会超过人类，以及广义人工智能诞生后对待人类的态度，一直是科学家和科幻作家们所热衷讨论的问题。一方面，在大小、速度、结构方面，真正意义上的人工智能毫无疑问会全面碾压人类。另一方面，由于人工智能尚未出世，现在它对待人类的态度也尚无定论，但唯一可以确定的是，我们必须认真 严肃地对待它，由于摩尔定律的幂增长效应，可能当我们反应过来再重视的时候就已经晚了。

最后作者提出了集中人类友好型人工智能的可能性，它们或是基于逻辑，或是基于间接规则，与人类的关系不尽相同，但是我们应该注意到，如果我们对其没有充分的了解，就像对自身了解不够一样，那么人工智能带来的风险将会远远大于有史以来的任何技术。