术语是思维的结构

不错，虽然相当啰嗦，但把概念讲得很精彩：mean是加权距离的平衡点，median是规模的中间地带，standard deviation是数据点与mean的平均距离，df是样本为了符合总体所要在抽样时做出的牺牲，z-scores 是通过单位化mean与standard deviation来比较相对位置（类比比较优势），central limit theorem 说明样本均值多起来后的分布贴紧了总体的mean，standard error 是通過樣本將standard deviation動態化了(law of large number)

hypothesis testing像判案過程：1.無罪假定2.小概率標準(同時也是錯怪的概率p)3.比較證據4.充分證偽，t統計量是z的樣本化（df），置信区间颠倒了求t的过程以估计总体