一些勘误（持续更新）

整体要给好评。

本书先简要介绍了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵。接下来，详细解析了这5种压缩方法。本书非常注重基础知识的铺垫，整体叙述循序渐进，对读者数学能力要求不高；是难得能让多数读者流畅阅读的计算机领域的教材。

但书中也出现了一些错误，给我的阅读带来困惑，具体来所包括以下这些：

P123，（9）应该先输出T对应的码字，再更新表中各字符的出现概率和码字；后面（14）、（18）亦然；

P124，（20）为“O”后的符号建立的二阶表，也应该包含<literal>，初始出现概率为100%。

总体来说瑕不掩瑜，值得好评。