我的体会

这本书我之前看过英文版的，这次看中文版，相当于复习一遍。 先说翻译问题。翻译质量一般，我之前看得英文原版，按照我的理解和译者的理解之间有一定的出入。这种出入呢，可能不是从业者或者不是专业的人很难发现，但是对于准确理解技术的话，可能还是有一点差距。而这种出入呢，在这本书的后半部分显得比较严重一点，因为前面的基础部分，其实很多书都大差不差，从基础讲起，将张量，讲机制。但后面涉及到实际项目的话，翻译问题对比之前的可能就显得差距大了一点。但其实这存在一个行业门槛的问题：这门技术发展到现在，已经渐渐成熟，某些术语对于研究者或者业内人士已经是约定好的了，就比如logistics这个术语。但是，对于初学者而言，可能仍不清楚术语的通俗用法，所以在这个上面，初学者或者不是行内的译者可能会存在不统一的问题。 其次，这本书在配套和代码方面相比而言比较好，不失为实战系列的书。比如在线资源，配套的平台之类的。虽然我没去完完整整地每一句代码都运行过，也没有跟英文原版一一对应过，但是看上去没有明显错误，如果有，也可能是印刷错误，对深度学习或者pytorch有一定了解的人也应该能看出来，但那就是勘误问题，不是这本书本身的问题。 最后，这本书其实可以更加拓展一下关于深度学习的其他内容的。（当然，我们引进这本书只是翻译，左右不了原版作者是怎么写的）可以考虑在第二版中添加更加前沿和热门的技术，比如强化学习，知识图谱，时序序列预测，量化交易之类的。当然，如果这样做，某种程度属于进阶的内容了，对初学者可能不太友好。 总体而言，瑕不掩瑜，有条件可以看原版同时支持一下异步社区。