“西瓜书”的伴侣“南瓜书”
这本“南瓜书”(大名《机器学习公式详解(第2版)》)是周志华教授写的“西瓜书”(大名《机器学习》)的教辅,读者在阅读“西瓜书”的过程中,如果遇到难以理解的知识点或者公式,可以查阅本书相应章节的解读,从而更好地理解“西瓜书”。
作为第2版,与第1版的区别在于,第2版不仅像第1版那样对难点公式做了必要的推导和解释,还对每一章节做了概述,并且帮助读者梳理了相关的先验知识,解释了很多重要的概念。比如:对第5.5节(其他常见神经网络)做概述时,作者帮我们拎了下重点,指出本节提到的神经网路已不太常见,更为常见的神经网络是5.6节提到的卷积神经网络和循环神经网络;在学习第10章(降维与度量学习)时,作者帮我们梳理了一些线性代数的基础概念,使我们对本章的预备知识有所了解;在学习第8章(集成学习)时,作者在最后帮我们解释了Gradient Boosting、GBDT、XGBoost的联系和区别,使我们更好地理解这些重要的概念。
我们在学习机器学习时,不仅要知其然,还要知其所以然,“南瓜书”就是一本帮我们掌握机器学习的公式推导,使我们知其所以然的好书。如果你的目标不只是学会使用机器学习工具,而是对机器学习的理论有深入的研究,那么我强烈推荐你在阅读“西瓜书”时,用“南瓜书”做辅助读物。
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