理解人，构建人和系统的关系
这是 00 的第一本个人专著。从书名可以看出，这本书的主题是讲数字产品设计的，但其实更重要的关键字是：人心。这是一本用心理学原理解读数字产品设计方法论的书。数字产品如何改变了生活？它们是怎样变得如此深入人心？想设计有用、好用的数字产品，需要思考些什么、做些什么？这是本书想探讨的问题。
好产品，坏产品
为什么要读这本书？
我们是数字产品的使用者。人选择了工具，工具也塑造了人。我们在数字产品中消费越来越多的时间，也正在将许多生活体验“外包”给它们。在面对海量产品时，我们要如何挑选，应该如何使用？在一次又一次的互动中，形成了什么样的感受？对我们的生活有什么影响？
我们也是数字世界的设计者、建设者，一个产品设计的更新迭代，可能会影响成千上万用户。在确定某个产品功能的方案时，你清楚背后的依据吗？这些依据是否足够可靠？这些改动对不同人群会产生什么样的影响？如何能设计更好的产品，让我们身处在这个变动不居的时代，能过上一种更丰富而从容不迫的生活呢？
阳志平老师在人性系统论中，很强调”情境“的作用。电子设备和数字产品已经成为我们非常重要的”情境“。
每一次我打开手机查看屏幕使用时间，都会被自己花在手机和电脑上的时间所震惊。试想一下，如果家里的卧室总是不能让我睡个好觉——可能是窗帘遮光效果不好，天一亮我就醒了，那我一定会想办法改善睡眠环境，比如换一个密不透光的窗帘。但是我们每天在手机上花那么多时间，却好像不怎么在意这些 App 是怎样设计出来的，每天刷过的这些文字、图片、视频、广告怎样影响了我们。希望这本书能够提醒大家，在这个永远在线的互联网时代，其实我们可以去选择对用户友好的应用，甚至创造更好的产品和设计，来净化和升华我们所处的数字情境。
破解数字产品设计的钥匙
我如何思考和组织这本书？
不变的是什么？
世界变化太快了，新技术变化更快。有意思的是，技术和工具越是强大，反而越是映照出我们对人的理解很匮乏。比如最近半年的生成式 AI 浪潮，抛给我们很多问题：为什么模型达到一定规模会涌现出令人意想不到的能力？机器的推理能力是怎么来的？什么是意识？什么是智能？创造力是人的特权吗？……
我们很难从一直变化的表象中获得深入的洞察。所以，我认为应该更多地思考“不变”的东西，也就是向那些在变化中始终“不变”的部分发问：人如何感觉、思考、行动？人到底需要什么？
无论是为满足哪一种需求而设计，都要一次又一次地回到人的身 上，认真地思考和理解用户/客户/买家/玩家/学员/消费者们身处什么样的环境，受到哪些动机和需求的驱使，有怎样的想法和预期，会如何反应、选择、行动，又会产生哪些情绪和感受，期待什么样的体验和服务。这个过程，是用技术来服务人的开端。
我相信，无论技术如何演变，都会围绕 “人”来展开。设计好的产品，离不开对人的观察和理解。在瞬息万变中洞察共性，是我们最重要的课题。数字产品设计中真正不变的，就是:
理解人，构建人和系统的关系。
什么是好设计？
评价一个设计好不好，其实比我们想象要难得多。
比如说，同一个 App 界面，有的用户很喜欢，另一些人用着觉得很挫败，一些界面的细节被设计师同行交口称赞，但是被工程师吐槽。比如说，有一款制作精良的游戏，能让玩家不停地熬夜闯关和氪金，这个是不是好设计？还比如，移动互联网给我们带来了无数便利，但是也在时刻不停地收集个人隐私信息，我刚跟朋友在对话框中说天气热，打开一个 App 就给我推荐空调，这是不是好设计？
评价一个设计好不好，真的是一件没有成本但疑点重重的事情。不过可以肯定的是，一个设计的好坏，并不由设计者决定，也无法交给机器来评判，最终还是要回到人的真实体验。这指向了问题的根源：如何理解人？
读完这本书，你可以不再受限于现有的直觉式反应和词汇，什么高大上，什么丑搓low，而是掌握更多以人为中心的视角和理论去深入分析数字产品。
数字产品设计要处理人与产品的关系。数字产品并不是一个有形的、不变的物品，承载它的硬件可能形态万千。它可能有人机交互的界面，例如屏幕、鼠标键盘、游戏控制器，也可能没有界面，例如智能音箱。但它们都是有着复杂的规则、数据交换和处理过程的「系统」，可以响应输入并提供可理解的输出。
人与数字产品的关系，首先发生在人类的感知、认知、行为层面，这正是心理学包括认知科学的研究重点。而心理学与计算机等学科交汇之处，又产生人机交互(human-computer interaction)、人因学(human factors)等领域，它们致力于研究人如何与机器、复杂系统互动。设计的核心价值之一，就是让机器更懂人。
秘密钥匙
解锁好设计的其中一把秘密钥匙，我认为是从各学科研究成果中，去学习、发现、增进对人的理解，然后促进人与复杂系统的对话。心理学自然是一个理想的切入点，它研究人类内在心理过程和外在行为。本书会聚焦于界面设计、交互设计、产品设计与心理学相关的部分。更具体地说，本书主要参考和梳理以下研究领域在数字产品中的应用。
本书涉及的主要研究领域和代表学者
在书里，我想和你一起探索如何从模型中学习，也就是从学者们关于人的研究中，汲取数字产品设计所需要的养分，甚至找到可以直接使用的理论框架，来提升我们对人这个复杂对象(或群体)的理解，从而做出更好的设计。
三重心智
认知心理学家斯坦诺维奇提出了三重心智模型，将人类的认知能力分为自主心智，算法心智，反省心智。
自主心智主要受进化影响，只要触发性刺激出现，认知过程就会快速而自主地发生，例如，识别人脸和演奏乐器等内隐学习过程。算法心智指对事物做出思考与判断的认知加工，速度较慢、大脑运算的负荷高，包括工作记忆、执行功能等。反省心智主要关注目标以及与目标相关的信念，是监控、调节自主心智/算法心智的机制，以产生最优的行动，比如从错误中学习。
有趣的是，认知心理学家诺曼曾经提出，产品设计应该解决三个不同的认知和情感处理过程，也就是情感化设计中著名的三个层次：本能、行为和反思层次。这三个层次所对应的时间周期各不相同。
人与系统的互动原本就发生在不同的时间尺度之中，我们可以根据互动所传递的信息和完成的目标，将人机互动的层次粗略划分为：
- 10 秒以内，传达瞬时的信息
- 10 秒~1 天，为达成目标，形成一系列行为流
- 1 天以上，反复与系统互动而产生持续关系
第一个层次主要涉及使用者接收信息并做出反应的过程，以视觉感知和认知加工处理为主，是视觉/UI设计师、文案作者的工作重心。第二个层次涉及“使用者行为→系统响应→使用者行为”的持续互动过程，一直到阶段性目标达成，这是交互设计师/产品设计师/UX/UI 设计师的工作内容。第三个层次持续的时间更长，当使用者在不同时间和场景下持续与系统互动，它们之间就建立了一种长期关系，如何促进关系发展，是决策者、产品经理、设计师、运营人员和整个团队都需要考虑的。
本书参考三重心智模型和本能、行为、反思三个层次，将认知和设计的三个层次作为全书的总体框架，对应到互联网公司实际工作中的三设计领域—视觉设计、交互设计和产品运营设计，然后在认知心理学、人因学、工程心 理学、可用性工程、社会心理学等学科中寻找对应的理论和研究进展，介绍给大家。
本书的框架
希望能借由这些梳理，搭建起理论研究和实际工作的桥梁，以便大家遇到实际问题时，可以根据线索溯源而上，找到现象背后的原理，获得新的视角和方法来深化理解和优化设计。
好设计，从理解三个瓶颈开始
关于设计的最小全局认识是什么？
瓶颈一：视而不见
作为一个每天大量使用手机的用户，我依然经常找不到东西——每次在电商 App 想要复制收货地址，我至少要花上 1 分钟时间，因为来回巡视也看不见入口在哪里。作为一个设计师，我还是时不时很困惑，某个功能的入口已经很明显了，用户怎么还是看不到呢，难道只能继续加大字号？在书里，还有大量类似的例子。视而不见，是我们做出好设计的第一道关口。
为什么近在眼前，却就是看不到呢？这是由生理限制决定的。
人的视力好比一束激光，细节都在焦点上。在任何时刻，人只能接收、解释一定数量的信息，只要是视觉焦点没有经过或停留的地方，就有可能视而不见。
🎭 反常识 人类的视力并不是平均分布的。视觉焦点的分辨率，要远远高于焦点以外的区域。
我们以为自己能看清视野里的东西，这只是错觉。大脑非常消耗能量，不可能在大脑中保存整个世界的视觉图像，所以进化选择了更经济实惠的方案：按需所“见”。我们会只针对当前需要，注意那些可以立即获得有用信息的区域，而不是关注整个环境。这就是选择性注意。每个人都是海量信息的过滤器，我们大部分时间都在扫视而不是阅读。如无意外，视觉注意会沿着最容易加工处理的结构前进。
在一个信息丰富的世界里，信息的丰富意味着其他东西的匮乏: 只要是信息所消耗的东西就会匮乏。信息消耗的东西是显而易见的: 它消耗了接收者的注意力。因此，丰富的信息造成注意力贫乏，需要有效地将注意力分配给可能消耗它的过度丰富的信息来源。 ——赫伯特·西蒙
在互联网公司经常有一种说法，我特别反感：用户是小白……这种上帝视角非常傲慢，自以为比用户聪明。如果他们了解认知科学，就知道用户并不是什么都不懂的“小白”，他们只是不会把足够的注意资源花在理解产品上面。
视觉思维的本质就是一个注意力的分配过程，我们主动选择注意什么、忽略什么。可以说，大部分信息类界面的视觉设计，都是为了构建合理的信息布局和视觉路径。从这个层面理解，才不会总是纠缠在主观的好看，我们要清楚美观「美」在了哪里，怎么促进了「观」。
想要做好信息传递、改善产品的视觉体验，就需要理解视觉加工的原理，让用户真正看到重要的信息。在这本书里，会介绍很多如何突破视觉认知瓶颈的模型和方法，例如格式塔原理、视觉组块、数字界面的视觉语法等等，对这部分感兴趣的同学可以进一步阅读。
瓶颈二：工作记忆
如何让人使用计算机更高效地完成任务？这就需要找出效率瓶颈所在——人类工作记忆中的信息存储量和保留时长（内存）很有限，会显著影响行为。
工作记忆是指执行推理、理解、学习等复杂任务时的记忆系统。它是一个临时的存储和加工系统，感知、认知、运动处理都跟它有关，让我们在执行复杂任务时能「把事情记在心里」，直到信息派上用场，工作记忆的容量极其有限而且需要消耗注意资源。
打个比方，工作记忆就像意识的「工作台」，我们可以在上面检查、评估、转换和比较不同心理表征。例如，使用工作记忆来完成心算，或者想象如何重新安排待办事项的顺序。而在工作台上处理完的信息，可以整理好再存放到柜子——也就是长时记忆中。
如果说视觉注意像激光一样集中，那么工作记忆就像独木桥一样狭窄而难以通过。
🎭 反直觉 人类感知觉的数据存储量小得惊人。
让我们来看看一组数据：
人类处理器模型子系统的数据存储量（Card，Moran，& Newell，1983）
认知处理器模块主要与工作记忆相关，它的存储量只有 7 个左右的组块，而且保留信息的时间很短。这座「信息独木桥」真是窄得吓人。而人的大部分思维、反应，就产生于这样的硬件条件。
人的认知资源十分有限这个观点，这是数字产品设计师时刻要提醒自己的基本现实。交互界面的设计，需要考虑用户的信息处理和记忆能力。
举一个例子，下面是一个摄影类 App 的功能引导。产品和设计师们总是习惯性地提供功能指引，以为这样就能帮助用户快速学会使用。这仅仅是一厢情愿，甚至适得其反。为什么呢？
用工作记忆的原理来思考一下，此时用户面对的是一个不熟悉的界面，需要调动视觉空间模块来识别元素。但是这个时候，屏幕上增加了好几个箭头+说明区域，一下子增加了负担：用户需要一个一个提示去识别，而且出现了额外的文字，语音回路开始跟视觉模版抢夺注意资源；更困难的是，这里总共有 5 个需要理解和记忆的功能点，已经超出舒适的记忆组块范围，在短短的 2～3 秒内不可能记住。所以这种新手引导设计的效果并不理想，需要重新考虑引导时机，并且降低工作记忆的负荷。
在这本书里，会讲解产品设计时应分析用户在使用过程中有哪些认知负荷，也会介绍费茨定律、层次任务分析等模型。对这部分感兴趣的同学可以进一步阅读。
瓶颈三：认知偏差
在信息、产品和服务过剩的时代，选择往往也过剩。做决定需要消耗认知资源，过多的选择可能会使人疲劳甚至导致决策瘫痪。从有限选项中做选择已经不容易了，而决策是更加复杂的认知任务，需要充分的信息、充裕的时间、 充足的认知资源。
心理学家认为，认知超载是做出最佳决策的主要障碍——当可以利用的信息超过了认知负荷，加上时间受限，人们通常只寻求足够好的解决方案，而不会去寻找最好的、绝对合适的方案。用于应付信息超载的策略尽管经常有效，但也会导致错误和非理性。这就是大家熟悉的有限理性，在书中有详细的讲解和案例。
作为产品设计者，我们时常要面临选择：是利用偏差收割，还是帮助用户避免偏差？
这本书会帮助大家理解认知偏差及其对决策的影响，还会介绍改善决策的方法，例如提供认知脚手架、展示更直观的结果评估、提高系统容错能力等等。从更宏观的视角看待决策，书里还介绍了行为设计的多种方法和模型，可以促进符合用户利益的行动，大家不要错过。
聪明的阅读者如何读《深入人心》
如何最有效地阅读这本书？
推荐大家先认真学习完阳老师的《聪明的阅读者》，再来读这本书。一方面可以复习聪明的阅读者中讲解的阅读方法，一方面可以更快、更好地阅读这本书。
下面是三个阅读提示
抽样阅读。先读哪一部分？从本书框架中，你可以很容易找到与自己工作或者兴趣最相关的章节。视觉设计师先读第二章，产品经理和交互设计师先读第三、第四章，运营先读第五章。另外，你还可以翻看每一章最后的小结中的结构图，快速定位到自己感兴趣的模块。我还做了整本书的模型和主要知识点的梳理，并且整理成了全书的知识地图，方便读者按图索骥，形成全局的认识。
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结构阅读。如何快速提取书中的知识？你可以从每一章节的图表、反常识和小贴士入手。全书共有 250+ 张图片、29 个表格、23 处反常识和 47 处设计小贴士。这些都是知识点的提炼和强调，你可以先找到这些路标，再阅读前后相关的文字内容。
主题阅读。这本书写作过程中，花费时间最多的就是阅读和整理文献。在每一个知识点尤其是涉及具体模型和数字时，我都尽可能给出最相关、最权威、被引用次数最多的参考文献。每一章的参考文献都是主题阅读的材料，其中超过 1/3 的是书籍，相比论文和其他资料更加全面系统，很多书籍也能找到中文版本，推荐大家从中挑选主题阅读的初步书单。
致谢
三年时光并不短暂，在此需要诚挚地感谢许多人。感谢阳志平老师，如果不是他提出选题并鼓励催促，我可能永远也不会踏出第一步。这本书能收录到阳老师创办的开智文库，我倍感荣幸，感谢王薇老师帮助我完成了很多出版流程。从 2014 年关注“心智工具箱”公众号开始，阳老师就是我在认知科学、心理学和许多学科的引路人，是我最敬佩的老师。阳老师创办的开智社群里有许多志同道合的小伙伴，他们是我的智囊团和后援团，给了我源源不断的灵感和力量。
感谢机械工业出版社的向睿洋老师和曹颖老师。向老师帮助我确定了选题方向，精当的建议让这本书更上一层楼。曹老师认真细致地反复阅读、校对全书，帮助我打磨了很多细节，大大提升了阅读体验。还要感谢电子工业出版社的李影老师给我非常多启发和帮助。
感谢阅读书稿后给我详细反馈和建议的同行朋友刘杰、铧仔、陈嘉。特别感谢刘杰，她既是产品经理，又有工程和心理学的专业训练，在整个修改过程中一直支持和鼓励我。很多章节她都是第一个读者，让我收获了及时的反馈和继续的力量。
感谢薛志荣为这本书写推荐序。志荣出版了三本高质量的专业书籍，一直是我的学习榜样。感谢同行师友张佳佳、吴宁、C7210 和 Beforweb 社群的鼎力推荐。
感谢我的家人和挚爱，她们给予我无限的鼓励和理解；感谢关注"设计极客00”公众号的读者，还有书稿策划时加入微信群的朋友，群里的催更和支持让我心存敬畏又倍感温暖；感谢每一位关注这本书写作和出版的朋友；最后，感谢每一位读者，你们的阅读和反馈，能让这本书延续生命力。
处在技术变革的十字路口，展望未来，世界将会发生天翻地覆的变化。但，人性如常且幽微，其中的秘密依然需要不断探寻。让我们一起深入「人心」，观照他人与自己，重新理解和定义人机关系，共创未来！
