这本书不适合用来入门，内容割裂，整体过誉。。。

最近专门花了半个月时间把这本书好好读了一下，甚至有淘宝卖家把它和“花书”并列，连俗名都有了，被称为“城堡书”，我现在很怀疑这些评论是不是都是水军。。。

1.首先从整体内容上来说，给人一种大而全的感觉，涵盖图网络的方方面面，但是每一章节的具体内容又不够细。比如在介绍第16章异质图的时候，语义网和知识图谱这么重要的异质图概念，在本书中却被绕过去避而不谈，确实有失细节。虽然图神经网络的每块内容都在本书的每个章节的标题中有所体现，但是具体内容却不够细，整体给人一种介绍了但又没介绍的感觉。

2.从本书的撰稿人名单里能看出来，是找了很多高校教师或者业内专家（整整4页撰稿人名单），给他们分配了很多不同的章节来写，最后综合成一本书。这样做无可厚非，但是好歹主编要仔细阅读审核一下呀。内容太过割裂没有过渡（好歹是图神经网络的书，结果章节间却没有相关关系，也是一种黑色幽默）。另外，找了N多人一起写书的结果是，每个学者负责的不同章节之间，有很多重复性内容，而且内容质量参差不齐。我在阅读时就发现有的内容似乎昨天就看过，还以为自己穿越回去了。比如第一部分引言部分，第3章已经介绍过图神经网络了，在第15章15.2.1中又把图神经网络介绍了一遍，甚至连章节名称也和之前章节的大标题撞了。而第15章15.2.1的章节内容又和之前第4章介绍的图卷积、图注意力网络的内容一模一样。

3.通读下来，整本书相关知识概念的讲解的内容较少，而更像是一本拼凑起来的文献综述。比如第4章介绍图卷积的内容时，您确定不是偷懒把Kipf在2017年的那篇文章原文翻译了一下就搬进来了么......很多人来找书读就是因为论文看不懂，才来看书的呀。比如介绍关于频谱域的图卷积和空域图卷积的概念时，很多不是自动化、通讯等专业出身的人都是没有《信号与系统》、《数字信号处理》的这些前置知识的。对于已发表的科研论文由于篇幅有限忽略了这些前置知识无可厚非，但是作为一本大而全的技术书，不做任何信号处理的铺垫上来就写“图拉普拉斯变换”也有点太欺负人了吧。

4.最后，本书编撰过于仓促，很多细节bug有待修改： 第31页，公式（4.11）下面一行，由Kipf的论文《Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks》可知，原文“其中，θ0'和θ0'是两个自由参数......”应改为“其中，θ0'和θ1'是两个自由参数......” 第45页，倒数第2行，原文中“这些研究旨在捕捉图/网络的归纳偏置......”，这里“图网络”三个字中多了一个斜杠。 第46页，正数第4行，原文中“GNN持有被称为排列不变量......”，这里的“排列不变量”应改为“排列不变性”。 ...... 第107页，最上面的左对齐...... ...... 全书的这种格式文笔错误还有很多，我就不一一列举了。虽然这些细节不会对最终意思的表达产生较大影响，但是真的很掉价......