人人都可以成为提示工程师

随着chatgpt于2022年11月30日发布，又一次掀起了人工智能的热潮，因为它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务，这些都极大的提高我们工作，学习，生产，研究的，创造的效率。

但在我们使用过程中发现仍需要一些特点的“魔法”词来触发其产生我们期望的内容，这些“魔法”我们统称为提示，而专门用于研究生产提示的工程师就是提示工程师，这一类的工程师需要掌握计算机技术，语言学，统计学等专业知识，还需要熟悉编程语言和开发工具，最终目标是设计和构建自然语言处理系统中的“提示语”，可以跟高效，准确，自然的让用户使用chatgpt这一类工具。提示工作的主要原理是将一组预定义的提示语或文本片段传递给NLP模型，根据这些提示语生成相应的输出文本，工作流程为：设计提示语，预处理数据，提供输入数据和提示语，生成输出文本，调整模型参数。

提示的主要优点是可以快速生产一定质量和一致性的文本，相对于生成模型这种更加节省成本和技术资源。另外也可以很好的控制输出。当然也是有局限性的：生产的质量和多样性受制于预定义的提示语和上下问，且需要手工调试，工作量较大。本书中也介绍了生产提示的工具如AI DUNGEON，PromptBase，KREA等。从第二章开始从提示的基础模式到后面的各领域的应用都给予了很好的讲解与示例。总之，如果你致力于从事提示工程师这个职业，本书是值得一读的。