培养程序员思维

市面上有很多与R语言有关的书籍，我的书架上也收藏有不少。一类是介绍R语言的入门知识，另一类则是与某个主题或者学科知识有关。例如，统计建模与R软件、R语言临床预测模型实战、R与meta分析、例解贝叶斯Meta分析：基于R语言。但R语言编程指南可比以上书籍更加深入，它是一本介绍R语言及其编程技术的书籍，深入介绍了R语言的函数式编程、面相对象编程、元编程、调试、衡量性能和性能调优。本来这本书对我们来说属于是过于深奥的书籍，编辑从我书架上的书来看就知道，我们这些非科班统计学出身，R语言更多的对于我们来说是一个拿来主义的工具，我们只希望了解它的基本概念和语法，调用它来帮助我们实现统计分析和Meta分析、构建临床预测模型等。但是本书的作者实在是太牛了！哪一个学R语言的医学生不知道他我都会伤心的。

Hadley Wickham编写了ggplot2、plyr等高质量R包，还是数据分析标准添加包tidyverse的开发者，在统计计算和数据分析有着无可比拟的影响力。那么如何要用好这本书呢？显然，读书破万卷，下笔如有神。 问渠那得清如许？ 为有源头活水来。要从本书获得最大收益，我们读者首先要具备数据分析的基础知识（即数据的导入、操作和可视化——，并且需要编写大量的R语言或者其他语言的代码。阅读源代码和采用科学的思维方式，会帮助我们提高代码技能。学其上，仅得其中；学其中，斯为下矣。如果我们经常去阅读添加包和函数的源码，我们就可以发现其中有很多值得我们学习的地方，这样我们就会知道如何改进代码，辨别好代码和坏代码。此外，写代码是很容易出现bug的，我们应当逐渐学会如何去排除bug和求救。

但是，本书的翻译有待改进！