至繁亦是至简
题外话：终于集齐了“数学三剑客”，很开心，在几年后重新读一下本科时候的基础课，又有了新的体会和感受。
首先吐槽下豆瓣的这个配图，实际收到的书颜色要更加饱和，更加好看。（自己手机也没拍出来好的效果，哭了）
概率统计当初在学习的时候就因为其和高中时排列组合不同的比较抽象的定义而头疼，学起来也是一知半解，协方差、卡方分布等等都是知其然而不知其所以然，努力背了很多公式最后也没有很好的理解。这可能也间接造成了之后随机过程并没有理解学习的很好（捂脸）。
之后还是在矩阵论的课堂上，老师提出了一个具体的问题，假设你知道一个人的众多信息，这些信息可以构成一个很庞大的数据集，你能否从中分析出一些关键的信息来，当时突然闪过了一道感觉，冥冥之中无论多么庞大繁杂的数据，都是可以用至简的统计方法进行分析，繁杂的数据在顷刻间便可呈现出至简的形态，这也是我写这个题目的原因。这也符合今年来火热的大模型大数据的理念趋势吧。
说回书本身，和之前的两本一样，质量和手感上乘的纸张，优秀的美工设计，数量众多的图解，这似乎已经是老生常谈了（笑），这本书足以让读者深入浅出地理解概率统计的精髓之处，不论你是正在学习统计课程的学生，亦或是早就深谙其道的爱好者，都有一个理由可以入手这本书，当补充教材啦，收藏啦，你不会吃亏。
如果你只是看到这本书，那么推荐你也去看看作者之前的两本书，链接贴在下面了：
有关键情节透露
